常亚萍
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：长春工业大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 基于计算智能的射孔枪结构优化设计方法被引量：2
- 2009年
- 在对石油射孔枪结构进行有限元分析的基础上,利用BP神经网络建立射孔枪结构设计参数盲孔处最大应力与盲孔深度、盲孔直径的全局性映射关系,获得遗传算法求解结构优化问题所需的目标函数值,用改进的遗传算法进行射孔枪结构优化设计。结果表明,基于神经网络和遗传算法的优化技术应用在射孔枪结构优化设计中有效、合理。提出的优化技术为工程领域中复杂、多变量,尤其是设计目标无法或难以表示成设计变量显函数的优化问题求解,提供了新的思路和技术手段。
- 邹宽城常亚萍韩秀清
- 关键词：射孔枪结构优化神经网络遗传算法
- 基于计算智能的射孔枪结构优化设计方法
- 2009年
- 在对石油射孔枪结构进行有限元静、动力分析的基础上,利用BP神经网络对有限元分析得出的样本数据,建立射孔枪结构设计参数盲孔处的最大应力(输入)与盲孔深度、盲孔直径(输出)的全局性映射关系,获得遗传算法求解结构优化问题所需的目标函数值。最后,用改进的遗传算法进行射孔枪结构的优化设计。结果表明,基于神经网络和遗传算法的优化技术应用在射孔枪结构的优化设计中是有效、合理的。从广义的角度,作为结构优化问题求解方法的一个探讨,本文所提出的优化技术,也为工程领域中复杂、多变量,尤其是优化设计目标无法或难以表示成设计变量的显函数的优化问题的求解提供了新的思路和技术手段。
- 常亚萍邹宽城韩秀清
- 关键词：射孔枪结构优化神经网络遗传算法
- 基于支持向量机的射孔枪结构优化设计方法被引量：3
- 2009年
- 针对石油射孔枪结构的非线性因素导致其建模困难的问题,利用基于Hilbert变换的动力学系统非线性检测因子作为加权因子,提出了一种改进的加权最小二乘支持向量机非线性建模方法。利用有限元分析得出的数据对模型进行校验,最后利用改进的遗传算法对射孔枪结构进行优化。有限元仿真验证表明,优化结果与有限元结果最大的相对误差为2.6%,也说明基于改进的加权最小二乘支持向量机和遗传算法的优化方法用于射孔枪结构优化是十分有效的。
- 邹宽城常亚萍韩秀清
- 关键词：射孔枪结构优化支持向量机遗传算法
