张振宇
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：大连交通大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 稳健的多支持向量机自适应提升算法被引量：1
- 2010年
- AdaBoostSVM容易受到离群点的干扰从而影响到算法的泛化性能.离群点是不反映一般规律的数据点,当被错分的数据含有离群点时,AdaBoostSVM会不断地给离群点赋予很大的权重,进而影响到提升的分类准确率.针对这一问题,提出了RAdaBoostSVM算法,通过对权重过大的误分类样本用和它相邻近的几个样本的中心来代替,有效地减小了离群点对提升效果的影响.与AdaBoostSVM算法相比,RAdaBoostSVM对离群点更加稳健更适合于噪声条件下的分类问题.在基准数据集上的实验结果验证了算法的有效性.
- 张振宇
- 关键词：支持向量机稳健性离群点
- 一类非线性四阶抛物方程周期解的存在性被引量：1
- 2018年
- 研究了一类四阶抛物方程在一维情况下的时间周期解的存在性问题.方程形式上,最高阶为四阶线性微分项,低阶部分为二阶非线性微分项,赋予方程时间周期条件和边界条件.主要运用Galerkin方法构造基底及近似解,应用Leray-Schauder不动点定理得到该方程对应的线性方程解的存在性,利用近似解的一致性估计,并利用渐近极限的讨论,得到该方程时间周期解的存在性.
- 梁波吴晓琴张振宇
- 关键词：四阶抛物方程时间周期解GALERKIN方法LERAY-SCHAUDER不动点定理
- 基于AFS拓扑和AFCM的模糊聚类分析被引量：2
- 2010年
- 在分析AFS方法和AFCM算法的基础上,设计了一个新的模糊聚类算法。它首先应用AFS拓扑理论计算得到数据的相对距离,然后将相对距离应用于改进后的AFCM算法中,并进行了聚类实验。实验结果证明这样的聚类算法优于传统的HCM、FCM聚类算法,而且该方法能应用于含有布尔值或模糊概念的聚类分析中。
- 邱望仁刘晓东张振宇
- 关键词：聚类分析模糊C-均值
