施建中
- 作品数：7 被引量：20H指数：3
- 供职机构：南京工程学院能源与动力工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论文化科学电气工程更多>>
- 基于NT降阶的乘积型区间二型模糊控制器结构分析被引量：5
- 2019年
- 目前区间二型模糊控制器的结构分析主要基于Zadeh的取小推理和KM降阶算法。KM算法是一循环迭代过程,没有解析解,无法进行控制器的稳定性分析,且取小推理需要进行输入空间的划分,过程较为繁琐。提出了一种简化的区间二型模糊控制器分析方法,该方法首先采用乘积推理,模糊规则的激发隶属度为输入变量隶属度的乘积,统一了控制器的表达式形式,避免了输入空间的划分过程,模糊控制器的结构分析更加简单。二型模糊集合采用NT降阶算法,该算法直接利用首隶属度函数的上、下限的平均值来进行解模糊化操作,避免了迭代计算,简化了降阶过程。控制器的表达式等效于一个增量式PI(位置式PD)控制器,其比例增益、积分增益以及补偿项均为非线性可调,而且还能得到控制器的闭环表达式,易进行区间二型模糊控制器的稳定性分析与设计等。
- 施建中李荣杨勇梁绍华
- 基于模糊聚类的二型模糊神经网络系统辨识被引量：8
- 2020年
- 二型模糊神经网络结合了二型模糊系统描述实际情况不确定性和神经网络的学习能力,在非线性系统的辨识中得到了广泛应用。二型模糊神经网络参数学习使用最多的是反向传播算法算法,该算法原理简单,易于实现。但是该算法对初值敏感,不合适的初始会导致算法收敛于非最优解或者发散。针对反向传播算法的这一缺点,提出了一种基于模糊C均值聚类的区间二型模糊神经网络辨识算法。该算法选择高斯型隶属度函数,将模糊C均值算法得到的聚类中心初始化高斯函数的中心,而高斯函数的宽度利用模糊C均值聚类算法的隶属度和中心求取。通过2个非线性系统的辨识效果表明,提出的辨识算法具有较高的辨识精度,收敛速度较快。
- 施建中梁绍华
- 关键词：模糊C均值
- 一种等价于PI的二型模糊控制器设计算法被引量：1
- 2021年
- 区间二型模糊集合将次隶属度做了简化,基于KM降阶算法的区间二型模糊控制器实现起来相对简单。虽然区间二型模糊控制器在一定程度上优于传统的一型模糊控制器或者PI控制器等,但区间二型模糊控制器并没有充分利用二型模糊集合的次隶属度信息。为解决这些问题,研究了普通二型模糊控制器的一般结构,提出了一种等价于PI的二型模糊控制器。该控制器基于普通二型模糊集合的α平面表现形式,在次隶属度函数的顶点处,将区间二型模糊集合简化为一型模糊集合。通过n阶有自平衡对象,无自平衡对象以及2个非线性对象的仿真结果表明,提出的二型模糊控制器能够得到较好的控制效果。
- 施建中梁绍华
- 关键词：PI控制器降阶
- 一类区间二型模糊PI控制器设计算法被引量：3
- 2018年
- 区间二型模糊控制器在处理不确定性方面优于传统的模糊控制器,但带来的一个问题就是区间二型模糊控制器需要降阶过程。常用的KM等迭代式降阶算法效率低下,难以用于实时性较高的场合。本文利用直接降阶算法和动态解模糊化算法,提出了一类区间二型模糊PI控制器设计算法。该算法在降阶过程中考虑偏差和偏差变化量对控制器输出的影响,避免了KM等迭代式降阶过程。通过二阶迟延对象以及一个非线性对象的仿真实验表明,本文算法能够有效降低系统超调,降低系统的稳态时间,控制器在设定值附近的输出更为平滑。
- 施建中李荣杨勇
- 区间二型模糊逻辑系统非单点模糊化研究被引量：1
- 2015年
- 针对传统模糊逻辑系统在描述事物的不确定性方面存在的缺陷,研究了区间二型模糊逻辑系统,详细讨论了区间二型模糊逻辑系统的模糊推理过程.以高斯-高斯函数为例,说明了在非单点模糊化的情况下,输出规则隶属度的计算方法,为区间二型模糊逻辑系统的建立奠定基础。
- 施建中董泽
- 关键词：模糊逻辑系统
- 基于开放结构的集成分散控制系统研究被引量：1
- 2015年
- 针对一般火电厂控制系统对一些复杂过程控制效果不理想的缺陷,提出了一种开放结构的集成分散控制系统。该系统可与目前市面上大部分分散控制系统进行对接,以各种通讯方式,从现场分散控制系统取得数据以后,通过先进的控制算法或者大型的优化程序进行过程控制与参数优化,以达到节能减排的目的,提高控制系统的稳定性。实际的应用结果表明,该集成分散控制系统具有较好的控制效果和应用前景。
- 施建中董泽
- 关键词：分散控制系统集成控制
