您的位置: 专家智库 > >

李宏志

作品数:7 被引量:19H指数:3
供职机构:滁州学院更多>>
发文基金:安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇遥感数据
  • 2篇一致性
  • 2篇集群
  • 2篇教学
  • 2篇哈希
  • 2篇MONGOD...
  • 1篇地方应用型本...
  • 1篇地方应用型本...
  • 1篇学法
  • 1篇应用型本科
  • 1篇应用型本科院...
  • 1篇应用型人才
  • 1篇院校
  • 1篇实验教学
  • 1篇爬虫
  • 1篇驱动教学
  • 1篇中文
  • 1篇中文分词
  • 1篇主题爬虫

机构

  • 7篇滁州学院
  • 3篇福建师范大学

作者

  • 7篇李宏志
  • 2篇宋婕
  • 1篇赵生慧
  • 1篇宋婕

传媒

  • 1篇上饶师范学院...
  • 1篇桂林师范高等...
  • 1篇山东师范大学...
  • 1篇宜宾学院学报
  • 1篇聊城大学学报...
  • 1篇湖南科技大学...
  • 1篇四川理工学院...

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
地方应用型本科院校实验教学中存在的问题与对策被引量:4
2016年
实验教学在高等院校培养创新型人才、提高教学质量等方面具有支撑性作用,地方应用型本科院校应结合自身的办学特点,加大对实验教学的重视程度,提高实验教学的质量。文章分别从实验教学设备管理、实验教学师资队伍建设、实验教学课程体系建设三个方面阐述了地方应用型本科院校在实验教学上存在的一些突出问题,并针对这些问题提出了相应的解决措施。
李宏志宋婕
关键词:地方应用型本科院校应用型人才实验教学课程体系建设
“MOOC+项目驱动”教学模式在《Java EE应用开发》教学中的实践研究被引量:5
2017年
"MOOC""项目驱动"等新型的教学方式正在改变高校现有的课堂教学模式,在分析MOOC和项目驱动两种教学模式优势的基础上,将二者融合为一种新的教学模式,与《Java EE应用开发》现有的课程体系进行融合,并通过对比某一具体的知识点在采用这两种教学模式所达到的不同的教学效果,证明了"MOOC+项目驱动"教学模式所具备的优越性。
李宏志宋婕
关键词:教学模式
基于Spark的大规模文本KNN并行分类算法被引量:2
2020年
在使用KNN算法进行大规模文本分类,需要处理频繁的迭代运算,针对现有Hadoop平台迭代运算效率较低的问题,本文提出一种基于Spark平台的并行优化KNN算法.主要从3个方面对算法进行优化,首先,对于训练数据集通过剪枝算法控制有效数据的规模,从而减少迭代运算的次数;其次,针对高维数据集采用ID3算法利用信息熵进行属性降维,减少文本相似度的运算量;最后,使用Spark并行计算平台,引入内存计算最大限度地减少了迭代运算的I/O次数,提高处理速度.通过实验,与常用的KNN算法相比,基于Spark的KNN文本并行分类算法在加速比、扩展性等主要性能指标上表现较优,能够较好地满足大规模文本分类的需求.
李宏志李苋兰赵生慧
关键词:KNN并行化文本分类SPARKMAPREDUCE
基于BUI和SSH框架的学工系统的分析与设计被引量:2
2017年
针对某高校学工管理系统具体需求,通过对学工管理系统的特点和业务功能进行了分析,提出了基于BUI和SSH分层企业级应用系统架构方案,并应用该架构方案对学工管理系统进行了分析和设计,并给出了关键功能的设计.基于SSH整合框架的多层应用系统架构能有效的提高系统的稳定性、扩展性和可维护性,通过对系统的测试表明应用该设计方案能完全达到相关的指标要求.
李宏志胡娜娜
关键词:SSH框架架构设计
基于MongoDB集群的遥感数据存储方法的研究
2018年
随着遥感探测技术的发展,遥感数据的数量和质量都在逐步提高,如何有效地存储和管理这些数据成为当前研究的重点。应用MongoDB非关系型数据库,提出了一种基于MongoDB数据库集群的遥感数据的储存方法,设计了影像文件与元数据分离存储的策略;并对MongoDB集群数据分片的片键机制进行了深入研究,根据遥感数据的特点提出了基于"升序键+搜索键"数据分片方案,通过应用哈希一致性算法改善集群间数据分布均匀性,通过分布式的内存缓存提高遥感数据的检索效率,并实现了基于此方法的架构模型。最后针对所提出的存储方法设计了测试方案并进行了对比测试实验,实验结果表明该存储方法能够较好地提高遥感数据存储和检索的性能,适用于遥感领域的数据存储。
李宏志李苋兰
关键词:遥感数据
基于KNN分类算法的主题网络爬虫被引量:5
2017年
提出一种基于KNN算法进行主题分类的方法,研究了主题网络爬虫的系统结构和所涉及的关键技术,包括URL管理器、页面下载器、页面解析器、主题识别模块以及内容存储模块,重点介绍了基于KNN的分类器的主题相关度算法.使用IKAnalyzer实现网页内容的中文分词,通过TF-IDF算法实现网页内容的特征提取,并利用KNN分类器计算网页的主题相关度.
李宏志宋婕
关键词:主题爬虫KNN分类算法TF-IDF主题相关度
基于MongoDB集群的遥感数据存储方法研究被引量:1
2018年
应用MongoDB非关系型数据库,提出了一种基于MongoDB数据库集群的遥感数据的储存方法,提出了影像文件与元数据分离存储的策略;并对MongoDB集群数据分片的片键机制进行了深入研究.根据遥感数据的特点提出了基于"升序键+搜索键"数据分片方案,通过应用哈希一致性算法改善集群间数据分布均匀性,通过分布式的高速内存缓存提高遥感数据的检索效率,并实现了基于此方法的架构模型.最后针对文中存储方法提出了测试方案并进行了对比测试实验,实验结果表明该存储方法能够较好地提高遥感数据存储和检索的性能,适用于遥感领域的数据存储.
李宏志李苋兰
关键词:遥感数据
共1页<1>
聚类工具0