李文昌
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
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- 相关领域：交通运输工程机械工程更多>>
- 离合器控制系统试验建模方法对比
- 2015年
- 无级变速器起步离合器的占空比变化率和油温的变化,影响了离合器的线性机理模型反映执行机构实际性能的准确性,引起了车辆起步控制品质的下降。针对这一问题,基于台架试验数据,分别建立了基于支持向量机和径向基神经网络的离合器数学模型,在不同的油温和占空比变化率下,对线性机理建模、支持向量机和神经网络三种建模方法进行了对比分析。结果表明,离合器支持向量机模型和神经网络模型的控制精度明显优于其线性机理模型,同时支持向量机模型比神经网络模型具有更强的泛化能力。
- 刘金刚熊乐周云山李文昌
- 关键词：离合器支持向量机RBF神经网络
- CVT起步离合器智能预测控制技术研究被引量：2
- 2016年
- 当温度、占空比变化率等工作环境发生变化时,传统的机理模型往往失配,引起了无级变速器起步离合器控制品质的下降。针对上述问题,基于台架试验数据,分别建立了基于支持向量机和径向基函数神经网络的离合器控制系统预测模型,并与传统的机理模型进行了对比分析。利用离合器支持向量机模型替代其传统的机理模型,建立了无级变速器智能预测控制系统。将冲击度作为评估起步控制品质的标准,完成了整车起步性能仿真及实车试验。结果表明:与传统控制技术相比,基于支持向量机预测控制技术的整车起步冲击度有所降低,支持向量机智能预测控制技术具有一定的优势。
- 刘金刚刘凯熊乐李文昌
- 关键词：汽车工程支持向量机无级变速器
