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李海平

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
发文基金:云南省应用基础研究基金云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇网络
  • 2篇无线传感
  • 2篇传感
  • 1篇遗传算法
  • 1篇异构
  • 1篇鱼群算法
  • 1篇时分多址
  • 1篇时隙
  • 1篇群算法
  • 1篇着色算法
  • 1篇子群
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇无线传感网
  • 1篇无线传感网络
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇混合算法
  • 1篇多址

机构

  • 2篇昆明理工大学

作者

  • 2篇陈波
  • 2篇毛剑琳
  • 2篇张斌
  • 2篇李海平

传媒

  • 2篇计算机应用

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
群混合算法应用于异构传感网络节点的优化部署被引量:6
2012年
针对异构传感网络节点初始随机部署时产生覆盖盲区和覆盖冗余的问题,以降低节点成本和提高网络覆盖率为目标,引入ε-目标约束法,提出一种基于粒子群算法和鱼群算法的群混合算法。该群混合算法首先建立个体中心的概念,将鱼群算法的聚群行为和追尾行为的思想引入到粒子群算法中以快速寻取个体的最优位置的解域,再利用粒子群算法对个体的速度和位置进行迭代寻优。仿真结果表明,该群混合算法与标准粒子群算法和标准鱼群算法相比,在网络覆盖率和成本目标之间能达到更好的平衡和优化。
张斌毛剑琳李海平陈波
关键词:无线传感网络异构粒子群算法鱼群算法
多宿点无线传感器网络时分多址时隙优化分配算法被引量:2
2012年
针对单宿点无线传感器网络的时延大、容易出现传输瓶颈等问题,提出了多宿点无线传感器网络模型以及该模型的基于遗传算法(GA)的时分多址(TDMA)时隙分配算法。该算法根据宿点的数量以及位置将整个传感器网络划分成多个小传感器网络,并采用遗传算法对时隙分配结果进行优化。仿真结果表明,基于遗传算法的多宿点无线传感器网络TDMA时隙分配算法得到的时隙分配结果在时隙分配帧长度、数据包平均时延以及节点平均能耗方面均要优于图着色算法。
李海平毛剑琳张斌陈波
关键词:无线传感器网络遗传算法时分多址着色算法
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