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李鸿洁

作品数：2 被引量：7H指数：1
供职机构：华南理工大学经济与贸易学院更多>>
发文基金：武器装备预研基金广东省软科学研究计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇反向传播算法
  • 2篇PSO
  • 1篇早熟收敛
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇传输函数

机构

  • 2篇华南理工大学

作者

  • 2篇李鸿洁
  • 1篇李冰
  • 1篇桂寿平
  • 1篇钟慧玲

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于PSO的BP训练算法被引量：7
2007年
在BP训练算法中,关于变权值、学习速率、步长的问题已被广泛地研究,几种基于启发式改进的技术也表明具有改善训练时间以及避免陷入局部最小的明显效果。这里BP训练过程由基于PSO同时优化log-Sigmoid函数与网络权值的新算法(PSO-GainBP)实现。实验结果表明,PSO-GainBP比传统基于PSO的BP算法在网络训练方面具有更好的性能。
钟慧玲李鸿洁李冰
关键词：反向传播算法粒子群优化神经网络传输函数早熟收敛
基于PSO的新算法在库存分类中的应用
2008年
本文提出了基于粒子群(PSO)的训练ANN的新算法,以此为基础建立了对库存品进行ABC分类的模型。新算法充分结合了PSO与BP两者的优势,在训练过程中能同时优化权值以及神经元log-Sigmoid函数。实验结果表明,新算法是企业库存信息管理系统中进行决策预测的一种可行方法。
桂寿平李鸿洁
关键词：神经网络反向传播算法
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共1页<1>
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