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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

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主题

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机构

  • 2篇南京理工大学
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作者

  • 2篇张宝辉
  • 2篇杨开峰
  • 1篇汪贵华
  • 1篇曹慧
  • 1篇陈芳林
  • 1篇陈磊

传媒

  • 1篇红外技术
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
改进的神经网络非均匀性校正算法研究被引量:6
2016年
针对传统神经网络非均匀性校正算法所存在的像素点期望值估计不准确、场景长时间静止时校正图像发生衰退以及校正图像出现鬼影的问题,在原有的神经网络算法的基础上做了进一步的改进。主要包括三个部分:首先,计算场景的局部方差,设置合理判断阈值,区别不同的场景区域;再通过比较前后两帧场景的绝对误差值,判别场景是否静止,来控制校正参数是否更新;然后利用图像配准的方法,计算出帧间位移,对校正步长做出修正。最后与传统神经网络算法进行对比实验,结果表明,改进的神经网络算法在鬼影抑制和非均匀性校正方面都具有较好的效果。
陈芳林张宝辉汪贵华杨开峰于世孔
关键词:神经网络非均匀性图像配准红外图像
基于伪暗原色的红外增强技术研究被引量:5
2016年
基于红外图像与可见光雾化图像之间的相似性,通过比较红外图像的灰度均值和图像亮暗程度的灰度阈值,实现图像亮暗的自动判别,进而判断图像是否需要灰度反转。对原图或原图灰度反转图采用类似可见光去雾的暗原色先验算法——伪暗原色算法求出红外图像的粗糙透射率,结合导向滤波实现粗糙透射率的细化,依据大气散射物理模型得到最终增强的红外图像。实验结果表明,采用伪暗原色红外图像增强的算法可以提高红外图像的对比度,突出其细节,提高其信噪比,并且具有良好的视觉效果。
曹慧张宝辉陈磊杨开峰
关键词:红外图像增强
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