桑浩
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国科学院安徽光学精密机械研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球理学机械工程环境科学与工程更多>>
- CO_2反演中卫星数据的云污染处理方法研究被引量：4
- 2015年
- 在O2-A波段进行了温室气体卫星数据的云污染问题研究,并从光程的角度分析了散射对CO2反演的影响,提出了一种解决CO2反演中云污染问题的方法。对GOSAT L1B数据的处理结果显示晴空、有云、待定像素分别涵盖了83.58%、9.70%、6.72%的L2数据;像素的CO2反演结果中,晴空、薄卷云像素的结果与L2保持较高一致,其余像素的结果普遍低于L2结果。O2-A波段云检测有其优势但仍存在一定的局限性,如对薄卷云识别的准确性不足等,而光程法散射校正能有效改善薄卷云散射导致的CO2反演误差,可作为云检测的一个有效补充,两者结合是解决云污染问题的一种有前景的方法,同时在云检测中对薄卷云像素占多数的I类待定像素应予以更高重视。
- 江新华王先华叶函函卜婷婷桑浩易维宁
- 关键词：大气光学全球变化温室气体大气散射
- 应用于O_2-A波段云检测的阈值选取方法被引量：1
- 2017年
- 云污染直接决定了卫星数据用于反演的可行性,云检测是温室气体反演流程中的必要环节,阈值的选取决定了在O_2-A波段利用阈值法对卫星数据进行云检测的效果,如何获取最优阈值成为关键,目前的阈值选取大多数是经验法,缺乏系统考虑。提出了一种半经验阈值选取方法,根据晴空涵盖率和误判率构建优选函数,通过求取优选函数的极值实现了最优阈值的选取。利用GOSAT卫星数据进行算法验证的结果显示,相比于传统的经验统计法,该方法所选取的阈值应用于O_2-A波段云检测时,云判定的准确率提高近10%。
- 江新华王先华叶函函卜婷婷桑浩
- 关键词：温室气体云检测阈值
- 基于主成分分析的CO_2统计反演方法被引量：3
- 2017年
- 二氧化碳(CO_2)卫星遥感中,大气环境因素是影响反演精度的重要原因,目前反演条件通常限制在气溶胶光学厚度小于0.3的情况。我国大气气溶胶高值情况较为普遍,对大气条件的较高要求将严重影响我国CO_2卫星遥感数据的应用能力。针对这种情况,利用主成分分析法对中国京津地区高气溶胶光学厚度的大气CO_2进行反演,得到的CO_2柱浓度与2013年、2014年GOSAT-Level2产品进行对比分析,均方根误差分别为0.65%和0.46%,相关性分别为0.77和0.93。
- 桑浩王先华叶函函蒋芸
- 关键词：光学遥感主成分分析温室气体
