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王飞
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
中国电信股份有限公司
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发文基金:
江苏高校优势学科建设工程资助项目
国家科技支撑计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
张赛男
中国人民解放军理工大学
刘莘
徐州医科大学医学信息学院
张绍良
中国矿业大学环境与测绘学院
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年份
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2016
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基于地统计学的空间离群点检测算法的研究
被引量:4
2016年
针对传统空间离群点检测算法构建邻域时参数选择困难、处理高维数据的时间复杂度较高等问题,提出了一种基于地统计学的空间离群点检测算法。该算法将空间自相关理论引入空间离群检测中,首先利用3σ规则识别全局离群点,然后利用Delaunay三角网构建空间邻域,将邻域节点均值代替全局离群点,最后使用局部Moran’I作为空间异常的度量方法。仿真结果表明,该方法不需要选择参数,鲁棒性较强、检测率较高、误警率较低。
刘莘
张绍良
王飞
张赛男
关键词:
地统计学
空间离群点
DELAUNAY三角网
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