田玉芳
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中国海洋大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国防基础科研计划更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于FRFT域空间分形特征差异的海面弱目标检测被引量：7
- 2013年
- 针对传统分形方法在海杂波研究中的局限性,为了有效检测海面弱小目标,本文提出一种分形理论与时频分析相结合的海面弱目标检测算法。首先通过分数阶Fourier变换(FRFT)将时域回波信号变换到时频联合域,在FRFT的最佳变换域,信号的能量得以聚集、信杂比得以提高。然后提取改进的空间分形特征差异作为检测统计量,将其作为目标检测的依据。利用IPIX雷达实测数据进行验证,实验表明本文的算法可以有效避免门限效应的影响,克服了传统方法中使用固定分数维门限检测效果不佳的缺陷,提高了海事雷达的弱目标检测性能。
- 田玉芳姬光荣尹志盈郑海永
- 关键词：海杂波弱目标检测分形
- 基于SVM的海面弱目标检测被引量：7
- 2013年
- 对于海洋背景下低可观测目标检测问题,可通过选取能够有效区分纯海杂波与目标单元回波的观测量作为主要特征,最终采用机器学习法实现综合分析和自动分类。本文基于海杂波的统计特性和分形特性,将去相关时间及FRFT域Hurst指数作为特征矢量,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)实现海洋背景下的低可观测目标检测。经四级海况下IPIX雷达(X波段)实测海杂波数据验证,表明该算法可以有效检测到海面弱目标,且在低信杂比条件下仍表现出良好的检测性能。
- 田玉芳尹志盈姬光荣郑海永
