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董元元

作品数:4 被引量:8H指数:2
供职机构:桂林理工大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学自然科学总论文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇自然科学总论
  • 1篇理学

主题

  • 1篇对立
  • 1篇舆论
  • 1篇人类动力学
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实证
  • 1篇实证研究
  • 1篇特征选取
  • 1篇评价函数
  • 1篇网络
  • 1篇文本
  • 1篇文本分类
  • 1篇幂律
  • 1篇幂律分布
  • 1篇互信息
  • 1篇交易
  • 1篇股票
  • 1篇股票交易
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇ADABOO...

机构

  • 4篇桂林理工大学

作者

  • 4篇唐小侠
  • 4篇董元元
  • 2篇陈基漓
  • 2篇贾贞

传媒

  • 1篇华侨大学学报...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇网络安全技术...
  • 1篇桂林理工大学...

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于潜在狄利克雷分配模型和互信息的无监督特征选取法被引量:3
2012年
为解决互信息(MI)在特征选取中的类别缺失和倾向低频词问题,提出LDA-σ方法。该方法使用潜在狄利克雷分配模型(LDA)提取潜在主题,以"词—主题"间互信息的标准差作为特征评估函数。在Reuters-21578语料集上提取特征词并进行分类,LDA-σ方法的微平均F1最高达0.9096;宏平均F1优于其他算法,最高达0.7823。实验表明,LDA-σ方法可用于文本特征选取。
董元元陈基漓唐小侠
关键词:互信息评价函数
基于BP_Adaboost的文本分类研究被引量:3
2012年
本文针对单个BP神经网络在文本分类中准确率较低的问题,通过级联多个BP神经网络,利用Adaboost算法调整各个BP弱分类器的权值,从而获得了一个稳定、高效的BP_Adaboost强分类器。实验结果现实:BP_Adaboost文本分类准确率比BP神经网络提高了9.09%。
董元元陈基漓唐小侠
关键词:BP神经网络ADABOOST算法文本分类
无标度BA网络上对立舆论的传播规律被引量:1
2013年
通过在无标度BA(Barabási-Albert)网络上设计个体的局部相互作用规则,讨论对立舆论在BA网络中的传播规律.将对立舆论传播过程分为自由传播和竞争传播两个阶段,并设置自由传播阈值m1和竞争传播阈值m2,传播深度h.实验结果表明:随着m1,m2值的变化及传播深度h的变化,对立舆论在网络中呈现出不同的分布情况,从而导致舆论传播的最终结果不同.
唐小侠贾贞董元元
股票交易中的人类动力学实证研究被引量:1
2012年
对股票交易中的大单交易行为所展示的群体水平上的人类动力学做了实证分析。统计数据显示:股票大单交易时间间隔服从幂律分布,其分布图在双对数坐标下具有明显的胖尾特性;有些股票的时间间隔分布出现了断尾特性,拟合后的幂指数的数值分布区间跨度相对较大。在相同的时间段内,股票的活跃程度与大单交易次数呈现正相关关系,活跃程度与拟合后的幂指数的原始数据没有明显的正相关关系,但是对幂指数进行奇数次移动平均后,活跃程度与幂指数呈现明显的正相关关系。
唐小侠贾贞董元元
关键词:人类动力学股票幂律分布
共1页<1>
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