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谢笑娟

作品数:2 被引量:15H指数:2
供职机构:西安邮电大学理学院更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 1篇弱化缓冲算子
  • 1篇数据变换
  • 1篇算子
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇谱聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇缓冲算子
  • 1篇GM(1,1...
  • 1篇K均值

机构

  • 2篇西安邮电大学
  • 1篇兴业银行

作者

  • 2篇李昌兴
  • 2篇谢笑娟
  • 1篇支晓斌
  • 1篇李思齐

传媒

  • 1篇统计与决策
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于加速k均值的谱聚类图像分割算法改进被引量:10
2016年
对谱聚类图像分割算法进行改进,即引入加速均值算法替换原算法中的k均值算法,得出加速谱聚类的图像分割算法。将改进算法应用于微软剑桥研究院Grab cut数据集中的5幅实验图像,结果显示:在平均区域一致性评价不降低的前提下,改进算法完成分割所花费的平均时间比改进前可缩短58%。
李昌兴黄艳虎支晓斌谢笑娟
关键词:图像分割谱聚类
基于数据变换和背景值优化的GM(1,1)模型被引量:5
2016年
文章为了提高GM(1,1)模型的预测精度,提出一种基于数据变换和背景值优化的GM(1,1)模型。考虑通过弱化缓冲算子得到原始数据序列的缓冲序列,并对缓冲序列进行对数变换,而后对GM(1,1)模型的背景值进行优化。实例结果表明新建GM(1,1)模型降低了误差,提高了预测精度。
李昌兴谢笑娟李思齐黄艳虎
关键词:GM(1,1)模型弱化缓冲算子
共1页<1>
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