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一种基于深度学习的太阳活动预报方法及系统: 本申请涉及一种基于深度学习的太阳活动预报方法及系统，其中，该方法包括：获取太阳数据；将所述太阳数据输入至太阳活动预报模型，得到太阳活动预报结果；所述太阳活动预报模型基于深度学习得到；本申请提供的基于深度学习的太阳活动预报...; 郑艳芳董亮潘业欣高冠男李雪宝闫鹏朝凌益

抚仙湖一米红外太阳望远镜Hα窄带滤光器扫描轮廓的检测与修正被引量：5: 2014年; 抚仙湖1m红外太阳望远镜的重要终端之一是多通道高分辨成像系统，主要由两路宽带和一路窄带成像系统组成。目前窄带成像系统的工作谱线为Ha。主要介绍了窄带成像系统扫描轮廓的检测和修正。主要检测内容包括扫描轮廓的中心波长位置、扫描轮廓对称性、前置滤光片对扫描轮廓的影响、滤光器工作温度稳定性等问题。检测结果显示：扫描轮廓在656．281—0．15nm到656．281＋0．4nm的范围内与理论轮廓较好地吻合，而在656．281-0．15nm到656．281—0．4nm的范围内明显衰减。同时轮廓中心波长位置（即强度最低点的波长位置）相对于滤光器显示的“0nm”偏带点蓝移了0．013nm。针对上述检测结果，将滤光器的工作温度提高了约0．3cI=。在温度调整之后，扫描轮廓的整体特征不变，轮廓中心波长位置与“0nm”偏带点偏差小于0．004nm，同时红蓝翼对称偏带点的强度差异小于10％（对应1．8km／s的多普勒速度测量误差）。目前可以明确，扫描轮廓的蓝翼衰减是由前置滤光片造成，对于常用工作范围（656．281±0．1nm），可以忽略前置滤光片的影响。滤光器工作温度比较稳定，1个月内温度变化幅度的标准方差约0．0017℃。目前，该滤光器仍存在的问题是扫描轮廓在“0nm”偏带点略有突起，幅度在6％～8％。建议在以后的使用过程中，需要定期定量地对滤光器的扫描轮廓以及前置滤光片的透过率曲线进行检测。; 徐稚杨磊向永源郑艳芳毛伟军金振宇

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郑艳芳

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