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陈阳

作品数：2 被引量：7H指数：1
供职机构：重庆邮电大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇协同过滤
  • 1篇电子商务
  • 1篇信任
  • 1篇信任度
  • 1篇商务
  • 1篇推荐系统
  • 1篇相似度

机构

  • 2篇重庆邮电大学

作者

  • 2篇刘群
  • 2篇陈阳
  • 1篇易佳

传媒

  • 1篇数字通信
  • 1篇重庆邮电大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种改进的基于物质扩散理论的Item-based协同过滤算法被引量：1
2013年
推荐系统和其使用的推荐算法是电子商务系统中最重要的技术之一。推荐算法的准确性是评价算法优劣的一个重要指标。为了设计准确性较高的推荐算法,提出了一种基于物质扩散理论的协同过滤推荐算法(MD-ICF)。实验数据分析表明,这种改进后的算法在排序得分上比传统的ICF(iterative case filtering)算法有14%的提高,证明该算法是有效和实用的。
刘群陈阳易佳
关键词：电子商务协同过滤
一种融合信任度和相似度的推荐算法被引量：6
2014年
推荐系统是一种能够帮助用户在面对大量信息时,能快速、有效地获取有用资源的工具。协同过滤是目前广泛使用的一种推荐技术,该技术通过相似邻居对项目的评分为源用户产生推荐,但面临数据稀疏性和冷启动的问题。基于信任模型的推荐系统虽然在一定程度上缓解了上述问题,却仍然需要进一步提高。针对这些困难,提出了一种融合了信任度和相似度的算法。该算法利用用户间的信任信息,将源用户的信任邻居对项目的评分作为该用户的个人喜好,同时根据基于物质扩散的协同过滤算法找出源用户的相似邻居,利用信任邻居和相似邻居为该用户产生推荐。在2个真实数据集上的实验结果显示,融合算法对冷启动用户的准确性比协同过滤算法分别提高了19%和37%,覆盖率分别提高27%和42%。
刘群陈阳
关键词：推荐系统协同过滤信任
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