顾小东
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：西安邮电大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金陕西省国际科技合作计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于多特征融合运行期均值法的烟雾检测算法被引量：1
- 2016年
- 烟雾检测能够有效预防火灾的发生,以此为出发点,解决了烟雾运动区域出现的"空洞"现象,从而实现了快速、准确地检测视频中烟雾的区域。利用烟雾的非刚体特点,融合颜色、背景模糊以及运动方向的特征对背景更新过程进行建模,然后结合连通域面积消除小干扰区域的影响,提高了基于单一特征的运行期均值法的鲁棒性。实验结果表明,改进的方法能够准确、完整地检测出视频中的烟雾区域,并且处理速度也有所提高。
- 刘颖顾小东杜久玲王倩
- 关键词：多特征融合
- 基于LSA和SVM的火灾烟雾检测算法被引量：7
- 2014年
- 为了解决视频烟雾检测中特征提取难度较大、复杂度较高的问题,提出一种基于潜在语义(Latent Semantic Analysis,LSA)特征和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的烟雾检测算法。该算法首先将烟雾图像库中的每幅图像进行有重叠分块,提取每个分块的小波纹理与HSV颜色特征;再对所有分块特征进行聚类、量化成"视觉字",并且根据每个"视觉字"在每幅烟雾图像中出现的频率,建立"词-文档"矩阵;然后采用LSA方法获得每幅烟雾图像的潜在语义特征;最后结合SVM,实现视频烟雾检测。对比实验表明,该算法特征提取简便,可以更快检测烟雾的发生,提高了烟雾检测效率。
- 刘颖顾小东李大湘
- 关键词：支持向量机火灾识别
