黄柯
- 作品数：3 被引量：83H指数：3
- 供职机构：国网重庆市电力公司北碚供电分公司更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于萤火虫算法?广义回归神经网络的光伏发电功率组合预测被引量：34
- 2017年
- 随着光伏发电大容量地并入电网,其输出的随机性必将对大电网安全稳定运行造成影响,为此建立了一种变权重的光伏短期组合预测模型,首先通过主成分分析法(principal component analysis,PCA)将影响光伏出力的多重线性因素进行压缩、提取以简化模型输入变量的维数,然后将提取的第一主成分结合灰色关联度来筛选相似日样本,接着将样本分别带入最小二乘支持向量机、改进BP网络2种单一模型进行2次预测。第1次预测作为相似日预测,用来训练权重系数,训练方法是萤火虫算法优化的广义回归神经网络;第2次预测是待预测日的预测。仿真结果验证了所提模型的有效性。
- 王昕黄柯郑益慧李立学邵凤鹏贾立凯徐清山
- 关键词：主成分分析法萤火虫算法广义回归神经网络
- 基于PNN/PCA/SS-SVR的光伏发电功率短期预测方法被引量：46
- 2016年
- 光伏发电功率预测对太阳能开发利用、电网稳定安全运行具有重要意义。提出一种融合了概率神经网络(PNN)、主成分分析法(PCA)、分散搜索(SS)和支持向量机回归(SVR)的光伏输出功率预测模型。首先结合天气信息通过PNN将天气划分为晴、多云、阴、雨4种类型,然后在每种天气类型下,利用PCA对影响光伏出力的多个气象因素,如太阳辐射强度、温度和相对湿度等进行降维、转换成少数几个主成分作为输入向量,最后建立SS算法优化SVR的光伏发电功率短期预测模型。结果表明,该模型实现了对不同天气类型下的光伏出力较为精准的预测,具有一定的可行性及指导意义。
- 王昕黄柯郑益慧李立学郎永波吴昊
- 关键词：概率神经网络分散搜索支持向量机回归
- 改进的人工鱼群算法在电力系统经济负荷分配中的应用被引量：8
- 2015年
- 经济负荷分配是提高电力系统经济运行、减少发电成本的关键问题,针对现行优化电力系统经济负荷分配方法存在的不足,在传统人工鱼群算法基础上,引入了动态变量(可变感知距离、变尺度移动步长和随机移动的概率)和t分布概率算子,提出了一种改进的人工鱼群算法对机组有功出力进行合理分配,并利用该方法对某地3机系统进行多时段仿真。结果表明,该算法不仅优化了多台机组负荷的最优分配,且能更快更准地获取全局最优解,具有较高的使用价值。
- 王昕黄柯郑益慧李立学刘艳玲
- 关键词：经济负荷分配全局最优解
