丁文
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：南京林业大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种改进的JVT-H017码率控制算法被引量：2
- 2012年
- 提出一种改进的JVT-H017基本单元层码率控制算法。采用时空加权模型预测平均绝对差值(MAD),根据人类视觉系统特性设计加权Y分量的峰值信噪比(PSNR),联合新的MAD和PSNR估计基本单元层的复杂度,突出Y分量相对UV分量的重要性,并依此分配目标比特。实验结果显示,相比JVT-H017算法,改进算法更接近目标码率,码率误差平均降低0.269%,峰值信噪比平均提高0.278 dB,可保证具有误码的3G无线网络中视频图像的质量。
- 丁文张浩平胡鹏莎
- 关键词：H.264/AVC标准码率控制复杂度峰值信噪比
- 基于SVM整定PID控制参数的网络拥塞控制AQM算法被引量：1
- 2012年
- 针对PID主动队列管理(AQM)中参数自整定、无法适应复杂的非线性网络环境等缺点,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)与PID控制相结合的智能AQM算法——LSPID算法。仿真实验表明,LSPID算法具有更好的收敛性,能将队列长度更加快速地收敛到期望值附件,在动态拓扑、链路容量变化、有突发流的网络环境中能很好地保持稳定性和鲁棒性,其控制效果比专家智能PID和神经网络PID主动队列管理算法都更优越。
- 胡鹏莎张浩平丁文徐波
- 关键词：主动队列管理最小二乘支持向量机PID
- 基于最小样本平面距离的支持向量机增量学习算法被引量：3
- 2012年
- 支持向量机增量算法的关键是对历史样本集的剪辑,在历史样本集中选择出尽可能少又能表示尽可能多历史样本集信息的子集,再把这个子集与新增训练样本集放在一起进行训练。Liva Ralaivola[1]提出保留新增样本最近邻样本来表示历史样本集,而这样的最近邻样本中可能存在冗余样本。根据历史样本与分类平面间的距离可以去除新增样本最近邻样本集中的冗余样本。根据样本平面距离提出了MSPDISVM(minimum sample plane distance incremental support vector ma-chines)算法。实验结果表明,MSPDISVM比Liva Ralaivola提出的算法有更快的速度,而精度没有太大的差异。使用样本平面距离可以有效地去除新增样本最近邻中的冗余样本。
- 朱发业宁潘冬寅丁文
- 关键词：支持向量机
