代军
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 供职机构：深圳大学数学与计算科学学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划广东省自然科学基金广东省教育部产学研结合项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 学习-考试型的粒子群优化算法被引量：2
- 2009年
- 标准的粒子群算法在进化后期常易于陷入局部最优。为提高粒子群算法的寻优性能,首先对学生学习-考试机制进行分析,得到学习-考试机制的基本原则,然后,利用该原则和粒子局部最优的信息,在粒子陷入局部最优时,对粒子的位置分量进行有机地组合,即考试策略。数值实验结果证明了新策略极大地提高了粒子的寻优性能。
- 代军李国徐晨
- 关键词：粒子群优化进化计算
- 一种增强型的粒子群优化算法被引量：2
- 2010年
- 针对粒子群优化算法在进化后期容易陷入局部最优的缺点,提出了一种增强型的粒子群优化算法,即当粒子陷入局部极值点时,从增强粒子的自我学习能力,增强种群中其他相关粒子探索新区域的能力和增强粒子之间的信息交流三个方面来增强算法的寻优能力。数值实验结果表明,新算法具有很好的寻优性能。
- 代军李国徐晨
- 关键词：粒子群优化群体智能惯性权重局部极值
- 一种新的粒子群优化算法被引量：10
- 2010年
- 针对传统粒子群优化算法容易早熟、收敛精度低等缺点,提出一种改进方案,使用随机惯性权重,在每一次迭代中,对可能陷入局部极值的粒子进行有效的随机初始化。通过对7个经典测试函数的数值仿真实验证明,该新算法能提高粒子群优化算法的寻优能力,并在维数较高时也能获得较好的优化效果。
- 代军李国徐晨陶艾
- 关键词：粒子群优化
