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文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇生物学

主题

  • 2篇基于案例推理
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇配置方法
  • 1篇群算法
  • 1篇装备保障训练
  • 1篇资源需求
  • 1篇资源需求预测
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇备件
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 3篇中国人民解放...

作者

  • 3篇刘怡
  • 2篇马曲立
  • 1篇翁辉
  • 1篇朱建冲
  • 1篇刘鹏宇
  • 1篇田建忠

传媒

  • 2篇海军工程大学...
  • 1篇舰船电子工程

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于案例推理的装备保障训练资源需求预测方法研究被引量:1
2014年
论文应用基于案例推理的方法对装备保障训练资源需求预测问题进行方法研究,通过充分挖掘以往案例中的有效信息,将定性分析与定量分析相结合进行相关需求预测。建立了基于模糊理论的案例表示方法;对现有的最近相邻算法进行改进,根据不同的特征因素类型进行分别计算和检索,并针对装备保障训练案例的特点,综合考虑了案例的属性相似度与结构相似度,最后使用基于解析法的算法对相似案例进行重用从而得出需求预测结果。
翁辉刘怡刘鹏宇卢炳伟
关键词:装备保障训练
面向任务的随舰备件配置方法被引量:3
2013年
研究了多阶段任务成功概率的计算方法,根据舰船多阶段任务的特点,建立了随舰备件配置模型。提出了系统修整过程中确定备件配置方案的分析方法与系统执行任务过程中基于粒子群算法的备件配置模型。经实例分析表明:该模型既满足了任务成功概率的要求,又充分利用了舰船排水量和宝贵的备件存储空间,对于随舰备件的配置具有普遍的适用性。
马曲立刘怡田建忠
关键词:备件粒子群算法
基于案例推理的装备保障人员需求预测被引量:4
2013年
将案例推理的方法应用到装备保障人员需求预测的过程中,并选用最能影响预测值的特征因素对其进行标准化;然后,采用与BP网络模型相结合的方法进行相似案例的检索,得到了目标案例的解;最后,通过使用MATLAB对模型进行仿真,验证了该模型的正确性以及该方法的实用性。
马曲立刘怡朱建冲
关键词:BP神经网络
共1页<1>
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