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刘晓菲

作品数:2 被引量:13H指数:1
供职机构:西安科技大学电气与控制工程学院更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电力系统负荷
  • 1篇电力系统负荷...
  • 1篇电压
  • 1篇电压序列
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇配电
  • 1篇中压
  • 1篇中压配电
  • 1篇系统负荷
  • 1篇负荷预测
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇KV

机构

  • 2篇西安科技大学

作者

  • 2篇商立群
  • 2篇刘晓菲

传媒

  • 1篇西安科技大学...
  • 1篇电网与清洁能...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
中压配电电压等级优化及改造被引量:1
2015年
随着中国科学技术和社会经济的快速发展,国家电网建设规模也在不断的扩大,10 k V中压配电网已经越来越难以满足负荷发展的需要,为国家电网的长远发展,必须采取措施优化及改造现有的中压配电网。国外已广泛采用20 k V电压作为新的中压配电电压,对于我国采取何种电压等级最优,则需要建立完整的分析模型,从经济性和社会性等角度对我国电网电压等级序列进行论证。通过对国内外电网及电压等级序列发展的充分调研,并结合国家电网的实际情况,提出了中压配电网电压等级优化的方案,然后分别建立电网规模估算模型、投资费用估算模型、占地面积估算模型,将优化方案与现使用的电压等级方案从电网规模、投资费用、占地面积3方面进行比较,得出最优化方案为:500/220/20/0.4 k V.最后依据不同情况,提出了具体的改造方法。建立了3种估算模型,考虑的因素更加全面,而且具有很好的适应性,对相关实践具有较大的意义。
刘晓菲商立群
关键词:KV电压序列中压配电
非线性主成分分析和RBF神经网络的电力系统负荷预测被引量:12
2016年
电力系统负荷预测是电力系统规划与运行的重要内容,为提高负荷预测的精度,针对主成分分析法在涉及到多指标预测体系中降维作用不明显,且考虑不到指标间非线性关系的问题,采用非线性主成分分析法改进RBF神经网络输入量,该方法克服了数据之间相关性的约束,进一步降低了预测指标维数,兼顾了指标间非线性关系,保留了原始数据的足够信息,获得电力系统负荷预测的主成分,显著地减少了径向基函数神经网络的输入量,从而提高了电力系统负荷预测的精度。实例分析验证了该方法的有效性。
刘晓菲商立群
关键词:电力系统RBF神经网络负荷预测
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