刘鑫
- 作品数：6 被引量：29H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院装备指挥与管理系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程兵器科学与技术军事更多>>
- 基于SF-REM的齿轮箱剩余寿命预测方法研究被引量：2
- 2014年
- 剩余寿命预测是视情维修决策的重点和难点.针对工程实践中历史数据少、模型参数估计精度低的问题,建立一种基于随机滤波(SF)的齿轮箱剩余寿命预测模型.该方法采用递归期望最大化(REM)算法对模型参数进行递归更新,推导极大似然估计方法的参数递归更新过程,最后经实例验证模型的有效性和实用性.
- 刘鑫贾云献田霞周杰
- 关键词：REM参数估计剩余寿命预测
- 基于时延相关解调-隐马尔科夫模型的故障诊断与模式识别研究被引量：3
- 2015年
- 针对齿轮性能参数的退化特点,提出了一种时延相关解调(DCE)和隐马尔科夫模型(HMM)相结合的故障模式识别与分析方法。该方法对采集的振动信号进行自相关时延去噪,提取能量特征,分别使用正常状态、齿根裂纹和齿轮断齿的全过程数据训练HMM,建立性能评估模型,然后进行模式识别。最后,通过与标准HMM进行对比,验证了所提出的方法的可行性和有效性。
- 刘鑫贾云献周杰姚晋芳
- 关键词：HMM
- 基于BP神经网络的变速箱故障诊断方法研究被引量：18
- 2017年
- 针对变速箱的工作时间不能真实反映实际健康状况的问题,通过提取变速箱的振动信号作为状态参数,建立了基于BP神经网络的变速箱故障诊断模型;该模型首先提取振动信号中对故障反映灵敏的成分作为特征值,获得BP神经网络的训练数据,并通过对比确定最优的隐含层节点数,确定BP神经网络的结构参数;模型训练结束后,以验证数据为例进行故障诊断研究,并对诊断结果进行评估;评估结果表明,该模型准确度高,具有较好的应用和推广价值。
- 刘鑫贾云献孙磊刘天斌
- 关键词：BP神经网络故障诊断模式识别变速箱
- 基于振动模型的直升机行星齿轮故障分析与仿真研究被引量：3
- 2015年
- 针对直升机主减速器进行基于振动信号的故障诊断试验需要高昂费用的问题,以直升机主减速器的行星齿轮系统为例,对理想条件下McFadden建立的模型进行分析与改进,推导了振动信号的时间延迟模型,从而确定了系统运行时边频的相位变化。分析了行星齿轮系统振动信号的产生与变化规律,建立了故障状态的振动信号模型,并对其进行仿真。通过振动信号的仿真比较,为行星齿轮系统的故障监测与诊断提供借鉴。
- 刘鑫贾云献周杰
- 关键词：行星齿轮振动信号
- 基于BP神经网络的复杂装备维修能力评估被引量：3
- 2017年
- 装备维修能力的评估结果直接影响后勤装备维修的效能。针对装备维修能力评估过程中传统评估方法主观性强,适应性弱的特点,提出了基于BP神经网络的装备维修能力评估方法。在建立装备通用维修评价指标体系的基础上,将BP神经网络引入维修能力评估模型,实现装备的维修能力评估。通过实例对评估模型进行网络训练与验证,结果表明,该方法具有较高的精度,为装备故障快速实施维修提供了科学的决策依据,对武器装备战斗力的形成和保持有着重要意义。
- 冯宇张桦刘鑫刘天斌
- 关键词：复杂装备指标体系BP神经网络维修能力
- 基于状态指标的更新决策方法研究
- 2015年
- 针对设备在实际运行和执行任务时经常涉及到维修、更新报废等管理活动缺乏定量模型支撑的问题,提出了利用典型部件的预测寿命和非典型部件的历史寿命对设备系统级的健康状态进行综合评估的方法,建立了一种以状态指标为决策序列的动态规划更新决策方法;该方法能综合考虑维修费用和更新费用,确定最优更新决策,降低保障费用,有效地提高了设备的经济效益;最后经过案例分析证明了该方法的有效性,对于提高设备的保障能力和经济效益提供了理论支撑和方法指导。
- 刘鑫贾云献林国语田霞
- 关键词：PHM动态规划
