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无线脑电睡眠分期系统设计及算法研究被引量：7: 2016年; 对睡眠进行分期的关键要求是不失真的地采集到脑电信号和快速有效的分期算法。针对这一问题,设计出了便携式无线脑电信号采集器,并提出了使用样本熵-小波分析(Samp En-Wavelet)方法进行睡眠各阶段分期。脑电信号采用Wi Fi方式传输数据,采样率250 Hz^2 k Hz可调,通过对MIT-BIH睡眠脑电数据库中使用人工分期方法的对比,分期结果相同率达到了80%以上,简化了R&K和AASM人工睡眠多参数分期方法的繁琐工作。5名被试的分期结果表明,本系统与专业睡眠监测设备分期结果相近(>82%的重复度)。这一低成本、便携式的睡眠分期系统在睡眠分期研究及普及应用方面具有重要的价值?; 吴正平魏欢杨翔宇周子凯陈春; 关键词：睡眠分期无线小波分析

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吴正平