张进文
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 行为建模及其在多Agent系统中的应用被引量：4
- 2015年
- 五行学说蕴含信息动力学,然而在网络中却一直未被很好地利用,为此提出一种基于五行原理的五行粒子模型方法来求解多Agent系统的分布式问题。五行粒子模型可以很好地描述和处理多Agent系统中Agent之间存在的随机、并发、多类型的交互行为。基于五行粒子模型内部存在的生克关系,以及五行自身蕴含的稳定性和平衡性,对五行粒子模型和多Agent系统分布式问题求解进行探讨,并对多Agent系统中的各个Agent进行行为建模,进而提出多Agent系统分布式问题求解的五行粒子模型算法。最后,通过实验验证了该算法的有效性。
- 冯翔张进文
- 关键词：多AGENT系统资源分配
- 仿生蚊子追踪算法被引量：9
- 2014年
- 旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)是NP完全问题中最为著名的问题,它易于陈述而难于求解,至今尚未找到准确有效的求解大规模TSP问题的方法.文中提出了能求出TSP有效近似最优解的新的蚊子追踪(Mosquito Host-Seeking,MHS)算法,证明了蚊子的目标追踪行为和MHS数学模型的一致性、蚊子追踪算法的收敛性,并通过理论证明确定了MHS算法中各参数的选择范围.蚊子追踪算法是一个全新的仿生算法.文中以TSP问题为载体,详细提出了蚊子追踪算法的动机、生物学模型、数学模型、算法、理论基础(数学证明)及大量实验结果.从理论和实验两方面证明了蚊子追踪算法能够求出TSP问题理论上的优化解.
- 冯翔张进文虞慧群
- 关键词：仿生算法旅行商问题
