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戴洪

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子工程与信息科学系更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇网页
  • 1篇网页分类
  • 1篇文本
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇简单贝叶斯
  • 1篇贝叶斯

机构

  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 1篇刘守群
  • 1篇戴洪
  • 1篇朱明

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
支持增量学习的文本单类别分类算法被引量：1
2008年
目前的文本单类别分类算法在进行增量学习时需要进行大量的重复计算,提出了一种新的用于文本的单类别分类算法,在不降低分类效果的同时,有效地减少了加入新样本学习时所需的计算量,从而比较适合于需要进行增量学习的情况。该方法已进行了测试实验,获得了较好的实验结果。
戴洪朱明刘守群
关键词：简单贝叶斯支持向量机
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共1页<1>
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