2025年2月2日
星期日
|
欢迎来到南京江宁区图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
文巧钧
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
供职机构:
浙江大学信息科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室
更多>>
发文基金:
浙江省自然科学基金
国家高技术研究发展计划
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
苗爱敏
浙江大学信息科学与工程学院工业...
宋执环
浙江大学信息科学与工程学院工业...
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
期刊文章
1篇
会议论文
领域
2篇
自动化与计算...
主题
2篇
动态过程
2篇
动态模型
2篇
故障检测
1篇
主成分
1篇
主成分分析
1篇
状态空间模型
机构
2篇
浙江大学
作者
2篇
宋执环
2篇
苗爱敏
2篇
文巧钧
传媒
1篇
南京航空航天...
年份
2篇
2011
共
2
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于主元空间动态模型的故障检测方法
被引量:1
2011年
建立了一种基于主成分分析的主元空间线性动态模型,将主成分分析的得分变量视为由高斯白噪声驱动的线性动态模型输出,可有效去除主元得分向量的动态相关性,动态模型参数可以通过期望最大化方法迭代辨识。分别在主元残差空间和主元空间线性动态模型上建立监控统计量,从而实现对动态过程的故障检测。通过数值仿真验证,该算法故障检测的检测率和误警率均表现良好。
文巧钧
宋执环
苗爱敏
关键词:
故障检测
动态过程
主成分分析
状态空间模型
基于主元空间动态模型的故障检测方法
建立了一种基于主成分分析的主元空间线性动态模型,将主成分分析的得分变量视为由高斯白噪声驱动的线性动态模型榆出,可有效去除主元得分向量的动态相关性,动态模型参数可以通过期望最大化方法迭代辨识。分别在主元残差空间和主元空间线...
文巧钧
宋执环
苗爱敏
关键词:
故障检测
动态过程
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张