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方婷
作品数:
1
被引量:18
H指数:1
供职机构:
华东理工大学信息科学与工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
董明杰
华东理工大学信息科学与工程学院
张雪芹
华东理工大学信息科学与工程学院
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作者
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张雪芹
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方婷
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1篇
华东理工大学...
年份
1篇
2016
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基于类Haar特征和AdaBoost的车辆识别技术
被引量:18
2016年
在海量的监控视频中,快速、准确地识别车辆对公安破案和追踪具有重要的研究意义。通过提取车辆的类Haar特征,采用AdaBoost方法构建分类器可以实现监控视频中的车辆识别。针对原始算法误检率较高的问题,提出了采用背景差分去除背景干扰,以及采用目标对象差分法进行二次识别的两种改进算法。实验结果表明,两种改进算法都能够有效地降低误检率,提高检测率,并且对不同交通场景下的监控视频具有很好的检测效果。
张雪芹
方婷
李志前
董明杰
关键词:
监控视频
车辆检测
类HAAR特征
ADABOOST分类器
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