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方婷

作品数：1 被引量：18H指数：1
供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇视频
  • 1篇类HAAR特...
  • 1篇监控视频
  • 1篇分类器
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇车辆
  • 1篇车辆检测

机构

  • 1篇华东理工大学
  • 1篇苏州千视通视...

作者

  • 1篇张雪芹
  • 1篇董明杰
  • 1篇方婷

传媒

  • 1篇华东理工大学...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于类Haar特征和AdaBoost的车辆识别技术被引量：18
2016年
在海量的监控视频中,快速、准确地识别车辆对公安破案和追踪具有重要的研究意义。通过提取车辆的类Haar特征,采用AdaBoost方法构建分类器可以实现监控视频中的车辆识别。针对原始算法误检率较高的问题,提出了采用背景差分去除背景干扰,以及采用目标对象差分法进行二次识别的两种改进算法。实验结果表明,两种改进算法都能够有效地降低误检率,提高检测率,并且对不同交通场景下的监控视频具有很好的检测效果。
张雪芹方婷李志前董明杰
关键词：监控视频车辆检测类HAAR特征ADABOOST分类器
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