李卉
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：新疆大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺医药卫生更多>>
- 穿戴式康复训练机器人液压系统故障分析被引量：1
- 2018年
- 基于穿戴式康复训练机器人液压系统非线性特点以及故障形式的多样性,为了真实反映穿戴式康复训练机器人的液压系统运行的稳定性,对液压驱动系统的故障机制进行分析,并对非线性液压系统的故障进行了研究。提出了通过AMESim、ADAMS与MATLAB联合来对液压驱动系统的故障信号进行仿真,将获得的相应的故障响应曲线与正常工作响应曲线作对比,确定了液压驱动系统的故障类型并对其进行诊断改善,旨在进一步提高康复训练机器人驱动系统运行的稳定性。
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- 关键词：康复训练机器人电液伺服系统故障诊断联合仿真
- 基于流固耦合的液压阀块数值模拟分析被引量：3
- 2018年
- 液压阀块是集成式液压系统的核心部件,阀块内孔道损伤对液压系统机能影响重大,导致油液泄漏,甚至会影响阀块内其他油路。为分析自卸车举升系统液压阀块流固耦合情况,采用Solidworks软件建立流道及阀体三维几何模型,采用FLUENT软件对液压阀块内部进油路流场进行定常数值计算。采用ANSYS Workbench软件对液压阀块流道流场和液压阀块阀体进行单向流固耦合计算。重点分析了流道压力损失的位置,比较两种不同相交方式的流道对阀体的影响。结果表明:液流流过直角转弯结构后流速变化和压力损失较大,提出了流道的优化方案,减少了直角转弯处阀体应力集中现象,提高了自卸车举升系统液压阀块的可靠性。
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- 关键词：流道流固耦合
- RS-CS-SVM在电液伺服系统故障诊断中的应用被引量：1
- 2018年
- 针对电液伺服系统故障数据冗杂、非线性以及多样性等问题,提出了一种基于Rough Set(RS)和Cuckoo Search(CS)算法优化的Support Vector Machine(SVM)的故障诊断方法。该方法通过AMESim仿真软件对穿戴式康复训练机器人电液伺服系统进行建模,并提取故障特征量;利用粗糙集把故障特征量的冗余信息剔除,再利用布谷鸟算法优化进行向量机参数的选取,将优化处理后的故障数据作为样本输入支持向量机,实现故障诊断和分类。通过将该方法与其他几种优化支持向量机方法相比较,这种方法对于电液伺服系统故障数据冗杂、非线性及较差的故障分类具有很好的诊断功能,且其诊断正确率较高以及诊断时间大大缩短。
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- 关键词：粗糙集电液伺服系统
- 支架置入前脑动脉瘤血流场的特性分析被引量：3
- 2016年
- 背景:脑动脉瘤成为威胁人类生命的血管瘤之一,目前的治疗方法分别为血管内介入栓塞和开颅夹闭。但是这两种方法术后患者的复发率和死亡率普遍偏高。因此支架置入治疗脑动脉瘤的新思想被提出。目的:评估支架置入脑动脉瘤后对血流场特性参数的影响,为患者提供可行治疗方案。方法:回顾分析新疆医科大学附属医院的11例脑动脉瘤患者放射的CT影像数据,结合MIMICS软件,通过逆向工程建立脑动脉瘤柔性实体模型。将设计适配的支架模型置入脑动脉瘤中,并结合流体动力学理论及Fluent物理数值模型对脑动脉瘤进行双向流固耦合的血流场分析。最后对置入支架前后脑动脉瘤的动力学参数进行对比分析(壁面压力、血液速度矢量、血液流线、壁面剪切力、壁面变形量);在不同入口速度下分析置入支架后脑动脉瘤的血流场特性。结果与结论:(1)支架置入后脑动脉瘤最大壁面压力降低约为61.1%,支架周围血液流速及脑动脉瘤内部的血液速度明显减缓,设置2 000条血液流线的情况下进入脑动脉的流线数量减少约为75%,壁面最大剪切力降低79.3%左右,壁面最大变形量减少了一个数量等级;(2)设置血液入口流速分别为v1=0.1 m/s,v2=0.2 m/s,v3=0.3 m/s下,壁面压力呈现壁面剪切力上升趋势,壁面剪切力随着速度增加呈现逐渐增大状态,同时τzou(左侧瘤颈的剪切应力)<τzhong(脑动脉瘤处的剪切应力)<τyou(右侧瘤颈的剪切应力),血液流线主要集中在脑动脉瘤顶部,血液速度变化对壁面变形量的影响明显。(3)置入支架后脑动脉瘤的主要血流动力学参数均较未置入前得到明显改善;血流速度对脑动脉瘤的影响显著,在支架治疗过程中需要考虑在内。
- 刘小月木合塔尔.克力木巨刚王晨李卉孙海霞
- 关键词：血流速度脑动脉瘤血管内支架
