杨井荣
- 作品数：10 被引量：19H指数：3
- 供职机构：成都理工大学工程技术学院电子信息与计算机工程系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于有序树的时空关联规则数据挖掘的应用被引量：6
- 2021年
- 在众多数据挖掘的方法中,用来分析事物之间内在关系的挖掘方法是关联规则挖掘方法。从三个维度来描述时空大数据,这三个维度体现在时间、空间、专题方面,把三个维度的数据结合在一起,使其具有更新快速,多源、海量的综合特点。具有动态性、多维性等复杂因素的时空数据由于内在的关联关系成为数据挖掘的一个新的研究方向。时空数据包含对象、过程、事件在空间、时间、语义等方面的关联关系。目前来说,关于时空数据的关联规则挖掘主要集中于时空数据的多维性研究,然而却缺乏对时空数据自身动态增长性的研究。文中首先介绍了时空数据、数据挖掘中的关联规则算法和个性化推荐算法的相关理论。对常用的关联规则算法FP-Growth、有序树(CAN-tree)、Apriori,在详细研究的基础上,进行了系统的分析。针对时空数据挖掘中的增量问题,提出了一种基于堆有序树的时空关联规则算法。按照两步走的思路对算法进行设计:第一步操作是时空数据的赋初值操作,时空数据的空间信息及时间信息首先被提取出来,再按区域对空间数据进行划分,并按时间衰减化对时间信息进行计算,对待处理的事务各项进行扩展。第二步操作利用有序树的数据结构对上一步初始化完成后的事务各项进行关联规则的挖掘。最后一步进行实验设计,实验的对比分析主要集中在两方面,在空间划分区域的级别上与增量数量的粒度上进行,算法的有效性得以验证。
- 杨井荣柳军
- 关键词：时空数据关联规则算法时空数据挖掘兴趣度
- 独立学院C语言课程教学方法探索
- 2017年
- C语言是高等学校理工科学生很有必要掌握的一种计算机程序设计语言,其专业地位很重要,对其掌握的程度直接影响到多门后续课程及相关技术的学习和掌握。针对独立学院学生基础水平较差、学习兴趣不浓、缺乏主动学习精神等状况,该文将探讨一种提高C语言教学质量的方法,即从解决基本问题着手,实行"边学习基础、边实践创新"的教育过程,目的在于增强学生学习兴趣,使学生能够主动学习。
- 温爱红兰英杨井荣
- 关键词：C语言教学质量教学方法
- 轻量级Web服务器的高并发技术研究与实现被引量：3
- 2020年
- 主要研究并实现了使用Vert.x框架将同步非阻塞模式作为Web开发的IO模型,在轻量级Web服务器Nginx上利用高并发技术开发部署学分管理系统。该系统不仅重构了SpringMvc三层架构,而且将原来的3层模型扩充为5层模型,缓解了高并发数据量对系统的压力。在数据安全方面,改变了传统的利用数据库隔离机制来保证数据安全的低效做法,将对数据安全的保证放到持久化层的Server层。在并行数据接收方面,利用线程池,数据缓冲技术,进一步提高了学分管理系统的处理效率。除此之外,又通过创建多路复用的通信通道,着重在百万级并发的通信层面上对传统Web的开发方式进行了优化。最后,通过实验与传统的Web的IO方式作对比,得出异步输入输出在Web的应用中完全能胜任百万级甚至更高的并发量的结论。
- 李思莉杨井荣苟强
- 关键词：SPRINGMVC
- C语言指针综述被引量：2
- 2009年
- 本文对指针做了比较全面的介绍。指明了C语言中指针定义时的注意事项;给出了指针的数据类型以及指针在不同运算过程中的实际含义;用实例详细说明了指针对动态数组的实现;并介绍了指针在函数调用时的作用。
- 杨井荣赵春雨
- 关键词：C语言数据类型
- 浅谈C语言函数
- 2015年
- 本文主要讲述了C语言的定义、C语言的调用、函数的实际参数和函数的形式参数之间的关系以及函数调用过程,论述在C语言使用中函数调用的过程,讲明函数调用的实质就是由实参赋值给形参,不再区分传值调用和传址调用,有没有修改主调函数中变量内容主要在于有没有间接访问。
- 杨井荣
- 关键词：C语言函数调用
- 卷扬升降机电液比例阀控马达系统PID控制及仿真
- 2013年
- PID控制是一种线性控制,将设定值w与实际输出y进行比较构成偏差e=w-y并按其比例、积分、微分通过线性组合构成控制量。在实际应用中,根据对象的特性和控制要求,也可灵活地改变其结构,取其中一部分环节构成控制规律。
- 赵春雨杨井荣
- 关键词：PID控制电液比例阀控马达升降机仿真卷扬
- 正负关联规则数据挖掘算法研究被引量：5
- 2020年
- 目前计算机技术已经由IT时代进入DT时代,要求以提供决策支持信息为目的的数据挖掘技术的快速增长,是从数据库中获取信息、利用信息。对数据挖掘的研究主要是集中在算法的优化与改进上。在总结前人资料的基础上,从另一个角度去研究关联规则——负关联规则,并且使之与传统的关联规则相结合,形成正负关联规则,以使关联规则理论更加完整。对数据挖掘算法里中的关联规则新技术进行了系统、深入、全面、透彻的分析研究。总结,分析和研究了典型的挖掘算法和关联规则的基本思想,并分析了算法之间的差异。客观比较项目之间的联系,相关用于衡量项目集之间的关系。在已有关联规则的情况下,推算出负关联规则的支持度和置信度计算,并对算法的工作原理和实现步骤进行了详细的分析和研究。实验表明,该算法的实验结果提高了关联规则挖掘技术的有效性。
- 杨井荣侯向宁
- 关键词：数据挖掘技术关联规则置信度兴趣度
- 基于遗传算法的改进时序预测模型研究
- 2020年
- 云计算系统通过对存储、软件、服务等资源进行统一调度来为用户提供所需的服务。用户的需求具有多样性、多变性,使用弹性伸缩技术可以提高用户满意度,很好地解决资源利用率和应用系统之间的矛盾,是云计算的关键技术之一。然而,网络应用程序的工作负载通常是动态的,并且很难预测。因此,云计算中Web应用的关键技术是根据负载进行资源的动态分配,这是研究的热点,也是难点。目前,针对动态伸缩算法,提出的解决方案多是独立的、单一的或基于过去资源使用率进行提前预测。但这些方法容易导致资源利用不足。该文提出利用遗传算法改进时序预测模型ARIMA计算所需的虚拟主机数,以实现提高资源利用率,达到资源快速伸缩的目的。所提出的模型已经用几个基准工作负载进行了验证,在虚拟主机数和响应时间方面有一定的改善。
- 李思莉杨井荣
- 关键词：云计算遗传算法ARIMA
- 离散数学中命题逻辑的应用研究被引量：2
- 2021年
- 离散数学又称为计算机数学,它是研究离散量之间的科学。数理逻辑是离散数学的四大模块之一。为了满足自动化推理的客观需要,人类逐渐将逻辑学运用到了计算机科学领域。回顾人类计算机科学的发展历程,可以清晰地看到逻辑学在计算机科学中所奠定的理论基础和积极的推动作用,在计算机硬件设计和软件设计中的应用都非常突出。逻辑学是研究思维规律和思维的形式结构的一门学科。数据逻辑是用数学方法研究逻辑学中形式逻辑的一门分支学科。数理逻辑分成命题逻辑和谓词逻辑。该文主要研究命题逻辑的应用问题,分别研究了推理问题、分工问题、逻辑学家的推理、程序下载、自动调动电路、人员录取方案、人员选派问题。研究方法分别采用命题推理理论、真值表、穷举法、等值演算法。
- 杨井荣李思莉
- 关键词：离散数学命题逻辑排队论真值表
- 基于Spark的花卉图像分类研究被引量：2
- 2022年
- 针对传统单机模式对海量花卉图像数据分类效率低下以及现有网络模型对花卉分类准确率不高的问题,首先通过搭建Hadoop及Spark分布式计算框架,利用HDFS存储海量花卉图像数据,Spark进行分布式并行计算,HBASE存储相关的集群参数及网络模型参数。其次在对现有的VGG16网络模型进行研究的基础上,将选择性软注意力机制引入VGG16网络对其进行改进,使VGG16网络可以从不同的感受野获取信息,并使网络泛化能力变得更强。最终在Spark分布式计算框架中采用TensorFlowOnSpark技术,实现花卉图像特征提取、模型训练及分类测试的并行化,既降低了模型训练的时间,同时也提高了花卉分类的准确率。实验表明,与未引入SK(选择性内核)单元的VGG16模型相比,花卉分类的准确率提高了近15.3个百分点。实验还表明,分布式计算有利于负载均衡,极大地降低了模型训练及分类测试的耗时,能进一步提高海量花卉数据分类的效率。
- 侯向宁徐草草杨井荣
- 关键词：HADOOPSPARK
