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段卫华

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇属性约简
  • 1篇子群
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应罚函数
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化

机构

  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇苏州大学
  • 1篇南通大学

作者

  • 1篇丁卫平
  • 1篇王建东
  • 1篇施佺
  • 1篇段卫华

传媒

  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种求解属性约简优化的协同粒子群算法被引量：5
2011年
针对粗糙属性约简优化问题,利用粒子群寻求最优解的优势,提出一种改进的粗糙集属性约简优化的协同粒子群算法(AR-CPSO)。在最优属性寻求过程中,该算法使粒子群在属性空间通过约简集向量的分解和邻域簇的协同学习提高其寻优能力,并利用自适应约束强化罚函数较好地收敛到最优目标属性约简集。该算法能始终保持种群的多样性、协作性,并避免过早地陷入局部最优。相关仿真实验表明,AR-CPSO算法能有效地找到全局最优属性约简集,具有较强的属性协同约简优化性能。
丁卫平王建东段卫华施佺
关键词：粒子群优化属性约简自适应罚函数
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