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焦东升

作品数：2 被引量：19H指数：2
供职机构：五邑大学信息学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇前馈
  • 1篇前馈型神经网...
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇块算法
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇工作集
  • 1篇BP算法

机构

  • 2篇五邑大学

作者

  • 2篇高宏宾
  • 2篇焦东升
  • 2篇彭商濂

传媒

  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇计算技术与自...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种基于遗传算法的改进的BP算法被引量：12
2006年
提出一种利用遗传算法对BP算法的改进方案。充分考虑了BP算法的精确性和遗传算法全局寻优的特点,使BP算法摆脱局部极小的困扰,并且所训练的网络能够达到要求的精度。
高宏宾焦东升彭商濂
关键词：前馈型神经网络BP算法遗传算法
基于块和分解的改进的支持向量机算法被引量：7
2005年
针对块算法和分解算法各自的特点,提出一种对一个样本点集合同时进行块算法和分解算法的算法,即对一个数据集合同时进行两个优化的方法,控制了块算法的工作集的规模,加快了分解算法的收敛速度。
高宏宾彭商濂焦东升
关键词：支持向量机块算法工作集
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共1页<1>
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