王万红
- 作品数：3 被引量：12H指数：3
- 供职机构：北京石油化工学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教育委员会科技发展计划国家留学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程化学工程更多>>
- 基于关键工序的全局随机机器选择和改进GA求解FJSP被引量：5
- 2017年
- 以FJSP的最大完工时间作为优化目标,在考虑同一工件的工序顺序约束的同时,为提高初始种群的多样性,针对FJSP的机器选择问题采用堆栈方式存储工序。P-FJSP中只有一台机器可选的关键工序能直接影响机器总负荷和工件加工时间,进而提出了一种基于关键工序的全局随机选择(GRS)初始化方法。为了避免基本遗传算法在求解FJSP时陷入局部极优而停滞,在GA算法中加入再激活(re-activation)机制,旨在重新激活种群,增加种群的多样性。最后,针对FJSP基准测试算例进行数值分析,通过初始机器选择部分的性能对比实验、不同初始方式下遗传算法求解FJSP对比实验分别验证了GRS初始化机制的有效性和所提改进算法的可靠性。
- 徐文星王琴边卫斌王万红董轶群
- 关键词：柔性作业车间调度种群多样性遗传算法
- 基于PSOGSA前向神经网络的石化控制系统入侵检测被引量：3
- 2018年
- 针对日趋严峻的石化行业工业控制系统(ICS)安全形势,提出一种基于粒子群优化(PSO)和万有引力搜索算法(GSA)的前向神经网络(FNNPSOGSA),用于解决其中的入侵检测问题。分别利用GSA的全局寻优能力和PSO快速局部收敛优势,提出了一种基于PSO和GSA的混合算法PSOGSA,并将其用于前向神经网络(FNNs)的训练。通过多组基准测试数据集,将FNNPSOGSA预测结果同FNNPSO、FNNGSA和参考文献中改进的FRGNN(K-NN)和FRGNN(Naive Bayes)预测结果相比较,验证了PSOGSA在训练FNNs中是可行的,并且FNNPSOGSA具有更高的预测准确率和更强的泛化能力。更进一步,对工控入侵检测标准数据集的仿真结果表明其在工控系统入侵检测中的可行性和有效性。
- 徐文星王万红王芳刘才景邵星赵国新
- 关键词：神经网络粒子群优化引力搜索算法
- 基于交通服务水平的危化品运输实时路径规划被引量：4
- 2018年
- 为了及时处理复杂的路面信息,在安全的前提下提高危化品运输效率,提升危险化学品运输服务质量,引入交通服务水平对路段信息进行简便化处理,并提出了基于实时路面信息的危化品路径优化方法。首先,利用道路的历史信息进行初始路径规划;其次,在车辆行驶过程中实时更新其前方规划路段的道路服务水平,并进行局部路径更新,直至车辆到达终点,从而实现了危化品车辆运输路径全局规划与实时局部更新的结合。最后,将其应用于中国航油集团北京石油有限公司到中石油北苑加油站运输路线规划,验证了方法的可行性。
- 徐文星边卫斌王万红刘才庄峻
- 关键词：车辆运输交通服务水平DIJKSTRA算法
