王凤凤
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：新疆大学资源与环境科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：生物学农业科学更多>>
- 萌动玉米籽粒中α-淀粉酶的时空变化
- 2017年
- 为明确淀粉酶在淀粉水解过程中的变化规律,以华西176玉米籽粒为材料,研究玉米籽粒不同部位的淀粉酶含量和活性在时空上的变化规律。结果发现:α-淀粉酶活性均值在第3天时达到最大值后下降,然后在第5天时又有所回升,随后继续下降。α-淀粉酶活性在胚轴中最强,胚芽和胚根中次之,胚乳和种皮中最弱。在时间和空间的交互作用下,籽粒萌发第3天的胚轴上α-淀粉酶活性均值最大。α-淀粉酶含量在不同部位表现为双峰曲线。
- 王凤凤刘卫国陆海燕霍举颂
- 关键词：玉米籽粒萌动Α-淀粉酶活性
- 基于红边参数的芦苇叶绿素的反演研究被引量：4
- 2017年
- 干旱区荒漠植物的叶绿素定量反演是动态监测、快速有效评估植物生物量及长势的有效方法。利用便携式可见-近红外光谱仪FieldSpecPro3测定绿洲、盐碱地及沙漠3种生境内的芦苇高光谱值,对高光谱数据一阶微分以及红边参数与叶绿素含量进行了相关分析,选取最佳红边参数建立经验估算模型与神经网络模型,并评估检验。模型显示,三种生境下均为二项式回归模型的决定系数最佳,检验精度的决定系数(R^2)分别为0.8466、0.8672和0.7935,均方根误差RMSE(root-mean-square error)分别为2.3601、1.4112和2.8002;BP神经网络模型的检验精度的决定系数(R^2)分别为0.9147、0.9331和0.8813,RSME分别为1.4010、0.9964和0.5559。结果表明,利用BP(back propagation)神经网络估算的模型精确度显著提高,可作为芦苇叶绿素高光谱反演的有效模型而使用,为荒漠植物叶片叶绿素的光谱特征反演提供了借鉴,为监测荒漠植物生长、产量估算及动态监测等提供可行的手段。
- 李春刘卫国丁旭邹杰马建伟王凤凤林喆
- 关键词：芦苇红边参数叶绿素含量反演模型
