王奕涵
- 作品数：1 被引量：6H指数：1
- 供职机构：武汉大学资源与环境科学学院更多>>
- 发文基金：公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 水稻叶片氮含量反演偏最小二乘模型设计被引量：6
- 2015年
- 针对高光谱偏最小二乘模型(PLSR)反演作物氮含量时易出现数据冗余和模型复杂的问题,尝试结合波段深度分析和遗传算法(GA)建立水稻氮含量PLSR反演模型。基于去包络线处理的水稻高光谱数据(350nm^750nm),选取波段深度(BD)、波段深度比(BDR)、归一化面积波段深度(BNA)和归一化面积波段指数(NBDI)4种波段深度指数分别建立BDA-PLSR模型,进而采用遗传算法波段选择选取最适宜波段深度指数建立GA-PLSR模型,并将GA-PLSR模型与BDA-PLSR模型进行对比。结果显示,基于BNA的GA-PLSR模型在反演水稻氮含量中获得了最佳的结果(Adj.R2=0.67,RMSEP=0.20,RPD=1.84)。研究证明,利用波段深度分析建立的PLSR模型能一定程度上解决数据冗余问题,进一步采用遗传算法进行波段选择能更有效挖掘光谱信息,提高模型精度。
- 王奕涵石铁柱刘会增王俊杰邬国锋
- 关键词：水稻氮含量偏最小二乘回归
