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王敏捷

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:复旦大学计算机科学技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技重大专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇倒排索引
  • 1篇音乐检索
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇索引
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇交通流
  • 1篇交通流预测
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 2篇复旦大学

作者

  • 2篇王敏捷
  • 1篇张新峰
  • 1篇俞鹏飞

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇微型电脑应用

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于乐纹特征和倒排索引的音乐检索系统被引量:2
2014年
提出一个基于乐纹特征和倒排索引的音乐检索系统。该系统由预处理、特征提取、索引和精匹配四部分组成。通过两次基于动态阈值的筛选,选取频谱中最为稳定的点作为特征点,将特征作为关键词,采用倒排索引实现系统的初次查询。而精匹配则是对初次查询的优化和重排序,用优化后的编辑距离来计算两个特征序列的相似度。实验结果表明,提取的特征数据较小,系统具有较高的鲁棒性和查询准确率。
俞鹏飞张新峰王敏捷
关键词:音乐检索倒排索引鲁棒性
基于稀疏表达和RBF神经网络的交通流预测方法
2014年
准确的交通流预测被认为是智能交通系统(ITS)中一个重要的元素。针对以往仅靠人工经验在预测节点的邻近范围内进行时空关联选取,提出了一种基于稀疏表达的时空关联挖掘的方法,并应用于RBF(RadialBasisFunction)神经网络进行交通流预测。它的优势在于可以基于全局的交通网数据自动地挖掘出与目标节点的传感器相关的时空关联传感器,此方法具有良好的自适应性,能应用到大的交通网中进行交通流预测。相比于从邻近范围选取时空关联传感器来进行预测的方法,拥有更好的预测性能。
史世雄王敏捷
关键词:交通流预测RBF神经网络
共1页<1>
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