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王智超
作品数:
2
被引量:15
H指数:1
供职机构:
中国科学院声学研究所
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发文基金:
中国科学院战略性先导科技专项
国家自然科学基金
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
电子电信
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合作作者
刘勇
中国科学院声学研究所
颜永红
中国科学院声学研究所
潘接林
中国科学院声学研究所
张晴晴
中国科学院声学研究所
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年份
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2014
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卷积神经网络在语音识别中的应用
被引量:15
2014年
研究了使用卷积神经网络构造模式分类器,并用于连续语音识别的研究。CNNs相比于广泛使用于语音识别中的深层神经网络(Deep Neural Network,DNNs),能在保证性能的同时,大大压缩模型的尺寸。在标准语音识别库TIMIT上的实验结果证明,相比传统DNN模型,CNN模型的识别性能更好,同时其模型规模和计算量都有明显降低。
张晴晴
刘勇
王智超
潘接林
颜永红
关键词:
卷积神经网络
连续语音识别
卷积神经网络在语音识别中的应用
研究了使用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)构造模式分类器,并用于连续语音识别的研究.CNNs相比于广泛使用于语音识别中的深层神经网络(Deep Neural Netwo...
张晴晴
刘勇
王智超
潘接林
颜永红
关键词:
语音识别
卷积神经网络
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