罗伟
- 作品数：19 被引量：52H指数：6
- 供职机构：自贡市气象局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省应用基础研究计划项目国家现代农业产业技术体系建设项目更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球环境科学与工程医药卫生更多>>
- 自贡市玉米主要病虫害气象等级预报模型被引量：6
- 2020年
- 利用2001-2017年四川省自贡市玉米主要病虫害发生面积与同期气象资料,研究自贡市气象条件对玉米主要病虫害发生的影响。通过相关分析等方法筛选气象预报因子,采用多元回归分析建立自贡市玉米主要病虫害气象条件等级预报模型。结果表明,5月中旬至7月上旬的降水量和湿度对玉米病害的发生面积影响最为显著,温度次之;4-6月的温度和降水量对玉米虫害的发生面积影响最为显著,湿度次之;7-8月频发的高温对玉米病虫害的发生发展均有明显的抑制和消弱作用。对模型进行检验,历史回代检验气象等级综合拟合准确率达到91%,2018年试报检验气象等级综合准确率达到100%,模型预测效果较好,能够为自贡市开展玉米主要病虫害防治提供科学的气象决策依据。
- 罗伟罗伟钟莉王玲玲王玲玲
- 关键词：玉米病虫害气象条件
- 自贡市城区MAIAC AOD和PM_(2.5)时空特征及气象因素分析被引量：1
- 2022年
- 为研究四川省自贡市城区PM_(2.5)浓度[ρ(PM_(2.5))]时空污染特征及其与气象条件的关系,选取2014—2019年逐日国控站点空气质量监测数据以及基于MODIS的MCD19A2产品数据提取的研究区同期逐日气溶胶光学厚度(AOD),分别进行时空特征分析,并对气温、气压、风向、风速、降雨量、相对湿度等气象参数与ρ(PM_(2.5))的相关性进行分析。结果表明,自贡市城区ρ(PM_(2.5))呈春秋冬季高、夏季低的时间特征,月尺度浓度大值期主要在1月、2月和12月,空间上则表现为工业生产总值高、交通运输频繁、人口较为密集以及受上风向污染源传输影响的大安区、高新区较高;AOD年均大值区主要在研究区中部偏东偏南部,2014年、2017年大部分区域以及2015年中部偏东区域气溶胶污染相对严重,2016年污染较轻,2018年和2019年污染有显著改善;自贡市城区ρ(PM_(2.5))与四季的降雨量、春秋冬季的风速、夏冬季的相对湿度表现出较高的负相关性,且在春夏冬季随气温升高和气压降低而增大;自贡市城区非夏季风向以东北风为主,ρ(PM_(2.5))超标时的风向多为偏东北风和东南风,表明上风向污染源的输入使得ρ(PM_(2.5))超标。
- 王玲玲陈婷邹长武罗伟
- 关键词：监测数据气溶胶光学厚度气象要素
- 气象因素对自贡市呼吸道传染病的影响与预警技术研究被引量：2
- 2016年
- 为探讨气象要素变化对呼吸道传染病发生的影响,本文利用2009-2013年自贡市疾病预防控制中心呼吸道传染病病例资料和自贡市地面气象观测站的气象资料,对呼吸道传染病与气象因素的关系进行相关性分析,得出了自贡地区呼吸道传染病发病人数的时空变化规律;采用多要素回归积分法建立自贡市呼吸道传染病四季医疗气象预报模型,通过检验该预报模式稳定性较好,将为自贡市各级疾病预防控制中心指导广大城乡居民卫生防疫提供科学依据。
- 杨荣国张正东罗伟陈曦龚岚
- 关键词：呼吸道传染病气象条件预警技术
- 富顺县油茶树种植气候适宜性分析被引量：3
- 2016年
- 本文从热量、水分、光照、湿度等方面对富顺县油茶树的种植气候条件进行了全面分析,结果表明,影响富顺县油茶树种植的热量和水分2个气候因素都能较好地满足油茶树各个生育阶段和产量形成的需求,但光照条件不足,是影响富顺县油茶树种植发展的最大不利气候因素。影响富顺县油茶树种植的气象灾害主要为干旱和秋绵雨,针对影响油茶生长发育的2个主要气象灾害和不利气候因子,结合富顺县实际情况,提出科学发展富顺县油茶树种植的几点对策建议,对于富顺县开展油茶树种植,发展油茶产业具有一定指导意义。
- 罗伟段修荣杨荣国赵军
- 关键词：油茶树气候
- 四川省猕猴桃溃疡病发生的气象条件和综合防治被引量：7
- 2020年
- 猕猴桃溃疡病是一种毁灭性细菌病害,严重危害猕猴桃产业。近年来,猕猴桃溃疡病在四川省危害程度不断加剧,发生面积不断增加,对四川省猕猴桃生产造成重大损失。分析总结低温多雨是四川省猕猴桃溃疡病发生的主要气象条件,并通过对四川省成都、巴中、广元、雅安、宜宾以及绵阳等地区的猕猴桃溃疡病发病情况和发病特点的调查分析,发现品种、海拔和树龄与溃疡病的发生直接相关,表现为在被调查的4个品种中,红阳最感病,徐香最抗病;海拔越高,溃疡病危害越严重;溃疡病发病程度随树龄的增加逐渐加重。在此基础上对猕猴桃溃疡病提出综合防治措施建议,皆在为四川省猕猴桃产业提供服务。
- 林姗陆兴利赵金鹏刘原罗家栋罗伟李庆王茹琳
- 关键词：猕猴桃溃疡病气象条件病情调查
- 基于机器学习算法的自贡市大气能见度预测模型研究
- 2023年
- 基于自贡国家气象观测站2018-2022年的气象观测数据(包括气压、气温、相对湿度、降水量、风速)以及大气能见度数据,利用BP神经网络和支持向量机两种机器学习方法建立自贡地区大气能见度预测模型,并对预测模型性能与结果进行验证与评估。研究结果表明:基于BP神经网络算法建立的能见度预测模型,预测值与实测值的相关系数达0.74, 一致性指数为0.84,其预测效果优于支持向量机。研究证明,BP神经网络模型能够更为科学、合理地进行大气能见度的预测,对提高研究区域低能见度天气的预警预报能力、维护社会稳定具有重要的理论价值。
- 刘奕麟朱玉璘李强任文韬罗伟
- 关键词：大气能见度BP神经网络支持向量机气象条件
- 自贡市水稻二化螟发生气象等级预报研究被引量：3
- 2020年
- 利用2000—2018年四川省自贡市水稻(Oryza sativa L.)二化螟[Chilo suppressalis(Walker)]发生历史资料与气象资料研究自贡市气象条件对水稻二化螟发生的影响。通过对水稻二化螟灯下诱蛾量与气象条件的分析,选取相关性显著、生物学意义明确的气象因子,采用多元回归分析建立自贡市水稻二化螟发生气象等级预报模型。结果表明,自贡市冬季平均气温对水稻二化螟发生气象等级影响最为显著,翌年各时段温度、降水和湿度条件次之,且常年较高的冬季气温是导致二化螟发生气象等级多年处于3~4级的最关键气象因素。历史回代检验气象等级拟合准确率达72%,2018年试报检验气象等级准确率达到100%,模型预测效果较好,能够为自贡市开展水稻二化螟防治提供科学的气象决策依据。
- 罗伟罗伟钟莉王茹琳李强
- 关键词：气象等级
- 1963—2017年四川自贡市不同历时年最大降水量变化特征被引量：4
- 2020年
- 利用四川省自贡市1963—2017年5、10、20、30 min和1、2、3、4、6、9、12、24 h共12个历时年最大降水量序列,对各历时年最大降水量变化特征进行统计分析。结果表明:(1)各历时年最大降水量集中出现在夏季(6—8月),占各历时年最大降水量总次数的88%;各历时年最大降水量出现次数的峰值时间主要在夜间(20:00至次日08:00),占总次数的74%,具有明显的夜雨特征。(2)随着降水历时的延长,年最大降水量的标准差、变异系数、偏度系数、峰度系数逐步增大,即离散程度逐步增大,"峰"的坡度变得越来越陡峭;各历时年最大降水量多呈正偏态分布,在0. 05显著性水平下,10、20、30 min和1 h年最大降水量近似遵从正态分布。(3) 1 h年最大降水量的极强降水阈值可达85. 4 mm,远超过中国气象局1 h降水量≥20 mm的短时强降水标准;24 h年最大降水量的弱降水阈值为70. 4 mm。(4)近55 a来,各历时年最大降水量年代际变化特征明显,1960年代2~24 h以及2000年代各历时年最大降水量距平最小;1980年代2~24 h以及1990年代各历时年最大降水量距平最大,其中1990年代5、10、30 min、1~4 h以及2000年代4 h年最大降水量的年代变化最为显著。(5)从2000年代初开始,1~24 h年最大降水量呈减少趋势,并具有突变现象,但突变不显著。
- 段修荣罗伟郭海燕
- 四川地区短时强降水事件时空演变特征研究被引量：6
- 2021年
- 利用四川地区自动气象站逐小时降水观测资料,分析了2010~2019年5~9月短时强降水事件24h累计降水量、频次和强度的时空分布特征,探讨了短时强降水事件发生的频次、极值分布及其与地形、海拔高度等的关系。结果表明:四川地区平均24h累计降雨量基本在50mm以上,盆地东北部、西南部、南部及阿坝州东部甚至超过100mm,最大值出现在广安,达175mm。四川地区短时强降水事件开始时间的日变化特征表现为“V”型结构的夜间峰值位相,事件持续时段多为傍晚至凌晨,时长可达10h以上,最长甚至可持续22h。在强降水事件极值的日变化上,极大值频次和降水量呈单峰结构,在03时达到最大,其后逐渐减小至15时达到谷值,而后再次增大;降水强度呈弱双峰结构,分别在04时和16时达到谷值,13时和18时达到峰值,其日变化呈“增-减-增-减”的特征。四川短时强降水事件与复杂地形有密切的关系,5~6月事件活跃区在四川盆地中部,7月在盆地西部的龙门山脉一带,8月在雅安、乐山附近,9月在盆地北部且频次明显减少;短时强降水事件的最大小时雨强可达80mm以上,出现在7~8月的盆地西部龙门山一带和南部地区。短时强降水事件随着海拔高度的增加,发生频次和日数逐渐减少,海拔2000m以上地区基本无强降水发生日出现(峨眉山气象站例外)。
- 李昱锐陈朝平陈权亮罗伟李强刘秀段修荣
- 关键词：短时强降水频次极值
- 气候变化情景对柑橘木虱潜在地理分布的影响被引量：7
- 2019年
- 为柑橘木虱检疫检验和有效防控提供参考,选用MaxEnt软件研究不同气候变化情景下柑橘木虱在中国的适生地理分布。结果表明:1970-2000年气候条件下,柑橘木虱高适生区主要集中在长江以南地区,面积为129.13×10^4km^2;中适生区主要分布在高适生区北部,面积为44.81×10^4km^2。1970-2000年至2061-2080年,在温室气体浓度情景RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5情景下,高适生区面积呈先减后增趋势,而高适生区和总适生区的几何中心均呈向东北方向移动趋势。
- 罗伟罗伟林姗王明田王明田李强王茹琳
- 关键词：柑橘木虱最大熵模型地理分布
