赵祺阳
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 供职机构：西安电子科技大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于无抽样方向滤波器组的抑制噪声的医学图像增强算法被引量：2
- 2009年
- 目的:针对传统的图像增强算法中存在弱边缘增强效果差、同时噪声抑制较弱等问题,本文提出的一种无抽样方向滤波器组,并将其用在医学图像增强中。方法:首先,将一维低通滤波器转换成二维低通滤波器,此滤波器再经平移、旋转等操作得到其他多方向无抽样频域滤波器,并将各频域滤波器转化成空间模板,便于使用;其次,将多尺度分析方法与无抽样方向滤波器组结合对图像进行分解得到各子带图像,对各子带图像进行统计特性分析,确定图像的强边缘、弱边缘和噪声;最后,对此三类信息不同的线性变换分别进行处理,获得增强后的图像。结果:由于无抽样方向滤波器能够较好的捕获图像的方向信息,多尺度分析能够较好区分不同的边缘信息,所以该方法的结果很好的保护了图像的边缘及细节,同时有效的去除了图像的噪声,层次结构清晰,视觉效果有了显著改善。结论:将无抽样方向滤波器与多尺度分析结合,并根据不同纹理信息的特点,对各类信息采用不同的处理,是一种行之有效的图像增强方法。
- 张洁杨丰赵祺阳
- 关键词：方向滤波器组图像增强
- 改进的分级多相图像分割模型及其快速实现被引量：2
- 2010年
- 提出一种基于分级C-V模型的改进的快速图像分割算法。针对现有的多相水平集图像分割算法存在的问题,本文从曲线演化方程的平均曲率项、水平集函数Φ的狄拉克(Dirac)函数δ(Φ)等方面进行改进,并引入了一个非线性扩散方程对图像进行预处理,从而优化组合了分级C-V模型的全局特性。实验结果表明,改进的图像分割模型不仅保留了原有方法的优势,而且提高了对多目标图像分割算法的速度与精度,同时也可以有效解决具有弱边界物体的分割问题。
- 孙晓欢杨丰赵祺阳
- 关键词：图像分割水平集
