陈玉凤
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：西北工业大学航海学院更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金国家自然科学基金西北工业大学基础研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信兵器科学与技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于稀疏重建和压缩感知波束形成的高分辨DOA估计被引量：5
- 2013年
- 利用空域目标的稀疏性,建立了基于正弦域的DOA压缩感知模型,并根据压缩感知理论设计了一种随机压缩采样方式,从而构造了一种新的测量矩阵。同时将普适的高斯随机测量矩阵进行近似QR分解得到新的测量矩阵,使得该矩阵具有更好的约束等容(RIP)常数。应用新构造的测量矩阵,采用奇异值分解(SVD)提取信号子空间,得到低维形式的接收数据矩阵,从而提出了2种不同类别的DOA估计算法:基于QR分解和奇异值分解的多测量矢量欠定系统正则化聚焦求解算法(QR-SVD-MFOCUSS)和压缩感知波束形成算法(RSVD-CSB、QRSVD-CSB)。与多测量矢量欠定系统聚焦求解(MFOCUSS)等算法相比,QR-SVD-MFOCUSS算法在低信噪比条件下适用且运算量显著降低;与传统的最小方差无畸变响应(MVDR)算法和压缩感知(CS)波束形成算法相比,基于随机测量矩阵和奇异值分解的压缩感知波束形成算法(RSVD-CSB)和基于QR分解测量矩阵和奇异值分解的压缩感知波束形成算法(QRSVD-CSB)算法具有更高的角度分辨率、更低的均方根误差及更优的估计性能等。
- 陈玉凤黄建国苏建军
- 关键词：压缩感知QR分解波束形成
- 一种基于连续蚁群算法的快速最大似然DOA估计被引量：3
- 2014年
- 针对传统最大似然估计计算量大的问题,将连续空间蚁群算法与最大似然估计算法相结合,在ACOML算法的基础上,提出了一种用混沌序列初始化状态空间的改进蚁群算法MACOML(Muddleheaded ACO)。该方法使用混沌映射产生的初始状态空间来代替ACOML算法中的随机序列产生的初始状态空间,增加了初始解的遍历性,同时在寻优过程中增加了局部搜索。仿真结果表明:MACOML能保持最大似然估计方法的高分辨性能,而计算复杂度只是最大似然方法的1/20。
- 王辉辉陈玉凤
- 关键词：最大似然估计蚁群算法混沌映射计算复杂度
