陈腊梅
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模板匹配的AdaBoost演化算法被引量：3
- 2007年
- 提出了基于模板匹配的集成学习AdaBoost演化算法。在该演化算法中,采取训练正反类样本加权模板的方法来构造各个弱学习分类器,克服了常规的基于单一特征构造弱分类器的不足。实验表明,该算法不仅对印刷体字符和部分手写体数字具有较高的识别率,而且减少了分类器构造的训练时间,是稳定、有效的算法。
- 陈家辉付忠良陈腊梅
- 关键词：ADABOOST
- 图像扇形特征及其应用
- 2008年
- 以图像Harr-like矩形特征为原型,提出了一种新的基于图像灰度信息的区域特征——扇形特征及其提取方法。以圆的旋转不变特性为基础,在极坐标下将图像分割为不同的扇形(段)子块,并将各子块区域灰度和作为表示扇形子块的特征,然后对子块特征集进行归一化,所得的归一化扇形特征集作为特征选取的空间。将该特征提取方法应用到人脸识别系统中,与传统方法的比较实验表明扇形特征具有较好的识别效果,且对图像平移、旋转、缩放和噪声干扰均具有较好的鲁棒性。
- 陈腊梅陈斌陈家辉
- 关键词：特征提取
- 基于自适应边缘信息的纸张磨损度检测
- 2008年
- 针对传统纸张磨损度检测方法易受成像光照变化影响而引起误判的问题,本文提出一种基于自适应边缘信息度量的磨损度自动检测方法。该方法以纸张图像边缘信息能量差异为基础,采用加权功率谱来度量这种能量差异,同时利用成像模型的线性性来修正光照变化的影响,最后给出基于该方法的自适应磨损度检测具体实现方案。实验表明该方法能有效克服光照变化对检测产生的影响,检测结果准确率高且接近于人眼视觉(HV)判断,是一种稳定、有效的方法。
- 陈腊梅陈斌陈家辉
- 关键词：光照变化图像边缘
