韩东洋
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：东北石油大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省科技计划项目国家电网公司科技项目黑龙江省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 黑板协作的多Agent钻井井控仿真系统的研究#被引量：1
- 2013年
- 针对钻井井控作业特点以及传统钻井井控仿真系统的不足,提出利用多Agent技术,建立一种新型基于Agent的井控仿真系统。利用Agent的自主性与协作性,使职能人员与井控设备在任意状况下都能及时应对各种井控事故。对钻井井控仿真多Agent系统模型、通信机制、协作机制进行了详细阐述。同时将黑板系统与多智能体系统相结合,提出了基于钻井井控仿真系统的Agent通信与协作的具体方案。结果表明,用黑板系统实现井控系统的通信、协作,可以有效消除系统的透明性并增强了一致性。
- 张方舟杨立全严胡勇姚姜虹韩东洋
- 关键词：井控多AGENT自治
- 基于贝叶斯理论的城市管网故障检测模型
- 2015年
- 随着现在城市信息化建设的加快,城市的正常运转离不开城市地下管网的支持。但是城市地下管网一般规模较大,分布范围广阔,而且故障发生时具有相当的隐蔽性。因此,给城市的发展和社会财富带来严重的隐患。城市管网的故障识别及定位技术一直是近些年来相关企业的研究热门。基于SCADA系统检测到的数据,引进统计学概率论中的基本定理—贝叶斯定理来建立管网的在线检测与定位模型,用以帮助对城市管网的运行状态进行分析检测,并对故障进行定位。一定程度上解决了模拟误差、测量误差、测点配置等不确定因素所带来模型检测数据的不确定性问题。
- 张方舟韩东洋周勃
- 关键词：城市管网在线检测贝叶斯理论神经网络
- 遗传算法的RBF神经网络在线损计算中的应用被引量：5
- 2014年
- 电力网线损率是综合反映电力网规划设计、生产运行和经营管理的一项重要指标。如何有效地降低电力网电能损耗、提高企业经济效益已成为迫切需要解决的问题。文中提出一种基于遗传算法的RBF神经网络对线损进行计算,并且针对RBF神经网络的隐含层与输出层相互独立和输出结果容易陷入局部最小等缺点,运用遗传算法对整个网络进行优化,另外对遗传算法进行了相应的改进。为了验证算法的可行性,文中以大庆油田某一地区的67条线路为样本进行仿真计算。实验结果证明了遗传算法优化的RBF神经网络在计算精度和训练速度上都有较大提高。
- 张方舟郝庆辉周勃刘庆韩东洋
- 关键词：RBF神经网络遗传算法
