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高翔: 作品数：21 被引量：54H指数：5; 供职机构：东北农业大学动物医学学院更多>>; 发文基金：“十二五”国家科技计划农村领域国家自然科学基金黑龙江省教育科学规划课题更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学更多>>

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猪肺疫预测预警模型的应用研究: 目的:运用控制图原理对广西省猪肺疫月发病率进行预测预警分析,探讨其适宜的预警界值,为该地区制定预防和控制猪肺疫的近期或长远应对策略提供科学依据.方法:以2007年1月至2011年12月猪肺疫的月发病率作为基线数据,制作猪...; 王洪斌赵妍艾华高翔; 关键词：猪肺疫控制图流行病学; 文献传递

基于GIS的口蹄疫监测系统设计被引量：1: 2013年; 近年来，口蹄疫疫病的爆发与蔓延给人们造成了巨大的经济损失，严重制约了畜禽养殖业的发展。尽快构建一个动物疾病信息系统来动态监控预测疾病分布、发生和蔓延就尤为重要。地理信息系统（GIS）技术是20世纪60年代兴起的一种空间型的信息系统，; 艾华肖建华赵妍高翔王洪斌; 关键词：口蹄疫地理信息系统动物疾病畜禽养殖业经济损失

基于动态广义线性模型的猪场繁殖监测系统: 2015年; 随着标准化养殖及人工授精的普及,胎次和授精次数已成为影响猪群繁殖的最主要因素。为了将胎次和授精次数纳入猪场的繁殖管理,该研究设计并实现了基于动态广义线性模型的新型猪场繁殖监测系统。使用结果表明,纳入胎次及授精次数后的监测系统运行稳定,实现了对影响因子取值的自动更新并可以对异常繁殖情况做出警报,误报率小于2%。该研究不但提高了猪场繁殖信息监测的精度,同时为进一步分析与挖掘猪场生产数据中的潜在信息,提高利用效率提供了参考。; 高翔王欢秦宏宇肖建华王洪斌; 关键词：产仔率胎次

2008-2018年我国猪流行性腹泻病毒混合感染分析被引量：20: 2020年; 为了解我国猪流行性腹泻病毒混合感染的地区分布情况、季节性特征和混合感染病原类型,基于中国知网、NCBI等数据库,对2008-2018年间我国猪流行性腹泻病毒混合感染病例进行统计.结果显示,全国18个省市地区统计样本数量共计6951份,其中猪流行性腹泻病毒阳性样本数3345(48.12%)份,混合感染阳性样本数1325(19.06%)份;我国中部地区猪流行性腹泻病毒混合感染率高于其他省市;冬季(12~2月)为猪流行性腹泻病毒混合感染多发季节;细菌和病毒是猪流行性腹泻病毒混合感染的主要病原,在与细菌的混合感染中,主要混合感染病原类型为大肠杆菌,在与病毒的混合感染中,可以与猪圆环病毒2型、猪轮状病毒、猪瘟病毒、猪传染性胃肠炎病毒、猪伪狂犬病毒、猪嵴病毒、猪Delta冠状病毒和猪繁殖与呼吸综合征病毒进行混合感染,混合感染主要以二重混合感染(15.41%)为主,三重混合感染和四重混合感染分别占总样本数的3.25%和0.40%.本文归纳了近10年我国猪流行性腹泻病毒混合感染的基本特征,为了解猪流行性腹泻病毒混合感染及提高疫病综合防控水平提供了一定的参考.; 王颢然高利高翔肖建华; 关键词：猪流行性腹泻病毒数据库

基于GIS的猪蓝耳病监测系统数据库设计: 2013年; 数据收集是疾病监测的基础，数据库为系统提供复杂数据模型，在对信息数据进行查找、分类、加工及处理时服务，因此构建数据库是基于GIS的猪蓝耳病监测系统开发的基础。由于猪蓝耳病监测数据内容繁多，包含大量地理信息和属性信息，因此数据库设计是否合理，直接影响系统对海量数据处理的执行效率。; 高翔肖建华徐强李林林栾培贤王洪斌; 关键词：数据库设计监测系统猪蓝耳病海量数据处理疾病监测数据收集

基于最大熵模型的我国牛结节性皮肤病传播媒介-厩螯蝇的潜在分布研究被引量：7: 2021年; 牛结节性皮肤病(LSD)是由LSD病毒(LSDV)引起牛的一种全身性感染疾病。现有的研究认为厩螯蝇(Stomoxys calcitrans)在LSD的传播中起关键作用。为分析LSD在我国的传播风险及影响因素,本研究从全球生物多样性信息网站和中国知网文献库中获取厩螯蝇的分布数据,从Worldclim 2.0数据库、欧洲航天局气候变化倡议项目等数据库中获取影响厩螯蝇分布的环境变量;利用相关系数-变量贡献率法(CVC),对获取的23个环境变量进行筛选;根据厩螯蝇的全球分布数据和筛选出的环境变量建立最大熵(MaxEnt)模型以对厩螯蝇的潜在分布进行预测。根据MaxEnt模型中绘制的接收者操作特征曲线(ROC)下面积(AUC)大小来评估模型的预测性能;根据MaxEnt模型中的折刀法测试(Jackknife test)评估不同环境变量对厩螯蝇潜在分布的相对影响;根据MaxEnt模型得出的响应曲线,分析各环境变量对厩螯蝇潜在分布的具体影响;利用ArcGIS软件对结果进行可视化和重分类,分析厩螯蝇的潜在分布区域及适生面积。结果显示,从厩螯蝇的分布数据和23个环境变量中筛选出了1171条厩螯蝇分布数据和10个环境变量构建MaxEnt模型。模型的AUC值为0.928,说明模型精度较高,预测性能较准确。折刀法测试结果显示,人口密度、最干旱月降水量、最寒冷季节平均温度3个变量对厩螯蝇的潜在分布起主导作用,在模型中的贡献率之和为83.6%;响应曲线结果显示,适宜的降水和温度有利于厩螯蝇的生存,密集的人口也会提高厩螯蝇的分布概率。从模型得出的预测图和重分类结果显示,厩螯蝇在我国的潜在分布区域集中于华北地区和南方地区,其适生面积约占全国陆地面积的20%。本研究首次利用生态位模型对厩螯蝇的潜在分布进行了预测,为LSD的防控提供参考,同时也为厩螯蝇的监控及管理提供参考信息。; 郑佳豪高翔刘博洋肖建华王洪斌; 关键词：传播媒介最大熵模型风险分析

驴场免疫信息管理系统的研发与应用被引量：1: 2018年; 为预防及监测驴场内驴匹发生大范围的疾病,并且解决多数驴场的免疫管理制度和体系不够完善问题,本文在管理信息软件广泛应用于畜牧业的基础上,以驴场免疫管理信息为重点,采用SQL server 2008数据库及ASP. NET等技术方案进行开发,成功构建了基于B/S模式的驴场免疫信息管理系统。该系统实现了免疫录入、免疫查询、免疫统计和免疫提醒4项基本功能。最后将本系统应用于东阿阿胶股份有限公司驴场,结合实际情况,对驴场中相关数据进行记录管理,有效的解决了驴场内疾病数据繁多而无法集中整理的问题;兽医工作人员对驴匹及时免疫,减少了漏免情况的发生。该系统界面简洁,运行状态良好,对驴常见疾病的免疫信息管理具有很高的应用性。; 高宏岩张斌刘晗高翔肖建华王洪斌; 关键词：免疫

黑龙江省边境地区黑河市非洲猪瘟传入风险评估被引量：2: 2022年; 至今,黑龙江省边境地区黑河市未发生非洲猪瘟(ASF)疫情。为评估黑河市传入发生ASF的可能性,根据世界动物卫生组织(OIE)风险评估框架,结合黑河市地缘特征,分析生猪及猪肉产品流通、出入境检疫、野猪迁徙、虫媒活跃度、周边疫情威胁、地域屏障、标准化养殖水平、餐厨垃圾处置、屠宰监管、病死猪无害化处理、实验室检测能力等引发ASF流行的关键风险因子数据信息,应用矩阵分析模型进行定性综合评价。结果显示:传入、暴露风险级别分别是"高""中",综合评价是"中",后果评价是"非常高",最终结论是ASF传入黑河市的风险等级为"高"。因此,应进一步加强涉及ASF众多领域和产业链各个环节的防控措施落实,强化疫情跨境传播安全监管,严厉打击违规调运等行为,全力做好疫情应急准备,保障黑河市畜牧生产安全和公共卫生安全。; 朱少奇孙玉国高翔姜彦雨梁臣刘明; 关键词：非洲猪瘟风险评估边境地区

基于遗传算法优化的BP神经网络的禽病辅助诊断与管理信息系统的设计与实现被引量：5: 2017年; 为了满足基层养殖场对兽医服务的需要,降低养殖场家禽发病率,研究采用B/S结构模式设计遗传算法优化的BP神经网络的禽病辅助诊断与管理信息系统,应用Visual Basic.NET、Asp.NET开发语言与SQL Server 2008数据库等实验工具进行构建,采用遗传算法优化BP神经网络的推理机制进行疾病诊断专家系统的开发,运用遗传算法在全局空间上搜索权值和阈值的最优解,再用BP算法在最优点附近寻求最优值。结果表明:在实际应用中,系统运行稳定,误诊率低,可以提高养殖场管理效率,可用于进一步分析与挖掘养殖场生产数据中的潜在信息,提高利用效率。; 王欢肖建华高翔王洪斌; 关键词：禽病遗传算法 BP神经网络专家系统

基于模糊规则提升理论的马病辅助诊断专家系统被引量：3: 2016年; 为解决中国马产业发展过程中马病兽医专家严重缺乏的问题,该文在系统地挖掘马病专家临床经验与诊断思维的基础上,全面改进了传统的专家系统推理机制与知识表示方法,采用对象-属性-值三元组法(object-attribute-value,O-A-V三元组法)对马病知识进行表示,应用置信系数多值逻辑对知识模糊性进行评价,并在系统中集成模糊规则提升理论(fuzzy rule promotion theory),利用该机制不断调整提升置信系数(promote confidence factor,PCF),进而实现规则置信度的动态、实时调整与优化。最终采用Microsoft.Net操作平台,SQL Server 2008数据库管理工具,研制开发了基于B/S结构的马病辅助诊断专家系统。结果应用临床上已经确诊的大量病例对系统的规则置信度进行动态调整,通过13次样本病例测试,系统诊断符合率由原来的56.47%提高并维持在92.28%。结果表明,该文采用的置信系数多值逻辑知识评价方法与模糊规则提升理论可显著提高系统诊断准确率,为马病辅助诊断专家系统的临床应用奠定了基础,同时也为开发其他动物疾病的诊断专家系统提供了新的思路。; 秦宏宇李建新高翔王欢肖建华王洪斌; 关键词：疾病知识表示模糊规则

高翔

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