刘明珍
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
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- 基于CPSO-LSSVM的网络入侵检测被引量：6
- 2013年
- 为提高网络入侵检测效果,提出一种结合混沌粒子群优化(CPSO)算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)的网络入侵检测模型。将网络特征和LSSVM参数编码成二进制粒子,根据网络入侵检测正确率和特征子集维数权值构造粒子群目标函数。通过粒子群找到最优特征子集和LSSVM参数,同时引入混沌机制保证粒子群的多样性,防止早熟现象的出现,从而建立最优网络入侵检测模型。采用KDD99数据集进行性能测试,结果表明,该模型不仅能获得最优特征子集和LSSVM参数,而且提高了入侵检测速度和正确率,降低了入侵检测误报率和漏报率。
- 刘明珍
- 关键词：入侵检测混沌粒子群优化算法最小二乘支持向量机
- 一种基于计算机的环境控制系统
- 本发明公开了一种基于计算机的环境控制系统，包括通信模块和计算机，所述通信模块上连接有空气加湿器、负离子生成器、空调器以及空气净化器，通信模块上还连接有空气湿度监测器、温度检测器和PM2.5浓度检测器，计算机上连接有故障检...
- 熊芳匡智祥龙涛任皎李平杨顺马文娟刘明珍袁新来
- 文献传递
- 一种计算机机房排风装置
- 本实用新型公开了一种计算机机房排风装置，包括装置本体，进气腔的另一端设置有过滤箱，过滤箱的一侧设置有干燥箱，干燥箱的内部设置有湿度传感器，制冷箱的内部设置有控制箱、制冷器和温度传感器，防护框的内部设置有伺服电机一和伺服电...
- 李平刘明珍熊芳李艳红马文娟
- 文献传递
- 粒子群优化支持向量机的入侵检测算法被引量：5
- 2012年
- 为了提高网络入侵的检测正确率,针对网络入侵检测中特征选择问题,将二值粒子群优化算法(BPSO)用于网络入侵特征选择,结合支持向量机(SVM)提出了一种基于BPSO-SVM的网络入侵检测算法。该算法将网络入侵检测转化为多分类问题,采用wrapper特征选择模型,以SVM为分类器,通过样本训练分类器,根据分类结果,利用BPSO算法在特征空间中进行全局搜索,选择最优特征集进行分类。实验结果表明,BPSO-SVM有效降低了特征维数,显著提高了网络入侵的检测正确率,还大大缩短了检测时间。
- 刘明珍
- 关键词：网络入侵检测支持向量机
- 一种基于计算机的键盘检测系统
- 本发明公开了一种基于计算机的键盘检测系统，包括计算机、控制主机、操作控制器、报警器、信号定位仪、摄像机、位置传感器和生产线，控制主机与计算机连接，操作控制器、信号定位仪和摄像机均与控制主机连接，操作控制器上连接有分拣模块...
- 熊芳匡智祥龙涛任皎李平杨顺马文娟刘明珍袁新来
- 文献传递
- 一种基于计算机的实验室场所管理系统
- 本发明公开了一种基于计算机的实验室场所管理系统，通信模块和计算机，所述通信模块上连接有空调器、照明电源系统、投影仪和实验室电脑电源系统，通信模块上还连接有人体红外传感器、光照感应器和定时器，空调器、照明电源系统、投影仪、...
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- 文献传递
