刘晓庆
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：东北电力大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Hadoop的变电站设备故障状态识别与预测模型被引量：3
- 2015年
- 在智能变电站环境下,各种智能量测装置运行过程中产生了海量的状态监测数据。针对在数据量巨大的情况下,现有故障诊断方法分析效率缓慢且预测精度不高等问题,提出一种大数据环境下设备故障快速识别与预测模型,改进并实现了MapReduce并行模式下设备故障分类算法,通过专家推理机制,依据规则进行准确的故障预测。建立了一个基于Hadoop集群的数据处理实验环境,以SF6断路器的3种故障状态为对象,分析证明了该模型在不同故障模式下识别与预测的正确性和有效性。
- 曲朝阳刘晓庆辛鹏
- 关键词：故障识别故障预测HADOOPHBASE
- 基于Hadoop的移动用户行为模式挖掘平台设计
- 2015年
- 伴随移动社交网络的快速发展,如何为用户提供贴心和个性化的服务是电信运营商密切关注的问题,要实现个性化服务的核心工作之一就是通过移动用户的消费信息有效发现用户的行为模式,但传统的单机模式下的分析平台已无法有效处理当前的移动大数据,本文针对传统粗糙集理论属性约简方法进行了并行化改造,提出基于Map Reduce的移动数据粗糙集并行约简方法,同时以Hadoop开源平台为基础,构建了移动用户行为模式分析平台,最后通过实验验证了平台的有效性与可用性。
- 刘晓庆
- 关键词：用户行为模式属性约简
