周义
- 作品数：14 被引量：414H指数：10
- 供职机构：南京大学国际地球系统科学研究所更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学经济管理更多>>
- 1982—2006年蒙古高原植被覆盖时空变化分析被引量：44
- 2013年
- 在利用HANTS方法对GIMMS NDVI数据进行时间序列平滑处理的基础上,对蒙古高原1982—2006年植被覆盖时空动态变化进行了分析。结果表明:蒙古高原植被覆盖年平均上升趋势为0.0004.a-1,其中蒙古国的上升趋势(0.0005.a-1)比中国内蒙古(0.0003.a-1)更加显著,而内蒙古多年平均NDVI比蒙古国高0.0433;从不同类型植被NDVI变化趋势看,除森林和戈壁荒漠的NDVI变化趋势较平稳外,草地、农田和灌丛均呈显著的上升趋势;从空间分布趋势看,在过去的25年内植被覆盖呈增加趋势的地区主要分布在高原南部——内蒙古农牧交错区和蒙古国中、西和北部的山脉及其环抱的大湖盆地地区,而植被覆盖呈下降趋势的地区主要集中在高原中部的干旱地带和东部呼伦贝尔地区;从时间推移规律看,蒙古高原植被覆盖在4个不同研究时间段内(20世纪80年代、90年代、21世纪初和过去25年间)呈增加(包括显著增加)趋势的面积均大于呈下降趋势的面积,且其面积按20世纪80年代<90年代<21世纪初的顺序依次增加。
- 包刚覃志豪包玉海周义
- 关键词：NDVI植被覆盖
- 基于FY-2C卫星数据的藏北高原降水估算研究被引量：8
- 2013年
- 如何确切的掌握降水的时空分布,对区域气候、水文和生态应用等至关重要。以藏北高原典型区为研究区,在大量地面实况降水观测数据与对长时间序列FY-2C影像光谱特征和云图特征分析的基础上,获取卫星降水模拟参数特征集以刻画云降水的发生与发展过程,选用最值归一化方法对不同量纲云图特征参数进行归一化处理。构建基于三层前向型反向传播神经网络的卫星降水估算模型,用于该地域降水估算,并采用多指标体系分析模型的降水模拟精度。结果表明:静止气象卫星红外波段能较精确地揭示云的降水机理,较高时间分辨率遥感图像可以监测云图的变化细节,并获取能够反映云图降水特征的降水模拟参数;人工神经网络能较好地刻画该地域卫星降水特征的非线性规律;三层前向型反向传播神经网络卫星降水估算模型的估算结果与雨量计实测值间的相关性可以达到0.57。模型估算结果系统性的低估偏小,预示着对该地域弱降水强度将有较好的指示性。
- 夏双阮仁宗周义王玉强
- 关键词：藏北高原FY-2C卫星遥感降水估算
- 基于高光谱数据和RBF神经网络方法的草地叶面积指数反演被引量：11
- 2012年
- 基于中国农业科学院在呼伦贝尔草原实测的120组草地冠层光谱反射率及相应的叶面积指数(LAI)数据,在进行主成分分析(PCA)实现降维处理的基础上,利用径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络方法对草地LAI进行了高光谱反演研究。PCA结果表明,前9个主成分的累积贡献率达到了99.782%,能包含原光谱数据的绝大部分信息。将120组LAI及相应的9个主成分样本数据随机分为校正集数据(90组)和预测集数据(30组),分别用于神经网络模型的建立和LAI的预测。所构建的神经网络模型的模拟结果表明,RBF神经网络模型对校正集样本的模拟准确率达到100%(RMSE=0.009 6,R2=0.999);预测集样本的实测LAI和模拟LAI之间的均方误差和决定系数分别为0.218 6和0.839,取得了较好的模拟效果,有效提高了传统的多元线性回归方程(RMSE=0.416 5,R2=0.570)的计算精度。
- 包刚覃志豪周义包玉海辛晓平红雨海全胜
- 关键词：高光谱数据RBF神经网络反演
- 热红外遥感图像中云覆盖像元地表温度估算研究进展被引量：9
- 2014年
- 地表温度是描述陆表过程和反映地表特征的重要参数。及时掌握区域和全球尺度上的地表温度时空分布是许多地表过程研究和热红外遥感应用的必需。热红外遥感是地表温度快捷获取的最佳手段,但仅局限于天空晴朗无云情形。云覆盖致使热红外遥感不能直接获取云覆盖像元地表温度,其反演结果为云顶温度或附加了云辐射强迫效应后的地表温度。如何精准获取热红外遥感图像中云覆盖像元地表温度信息,成为热红外遥感地表温度反演和应用亟待完善的难题。文章系统详细回顾了国内外热红外遥感图像中云覆盖像元地表温度估算方法,评述了各方法的特性,并指出今后应加强加深热红外遥感与被动微波遥感融合技术、数据同化技术、尺度效应和算法参数化中普适性假定等四方面研究。
- 周义覃志豪包刚
- 关键词：地表温度热红外遥感反演LAND
- LM-BP神经网络在遥感影像分类中的应用研究被引量：3
- 2010年
- 有效地利用卫星遥感数据进行多类别识别并提高分类精度一直是遥感应用研究的前沿。以江苏南京江宁区为试验区,复合最佳指数提取的波段组合光谱信息、灰度共生矩阵提取的纹理信息和地理辅助数据及其派生信息,运用LM-BP神经网络实现遥感影像分类,并将分类结果与标准BP网络和传统分类方法进行了比较。研究表明,将卫星数据与地理辅助数据结合,发展多源多维信息复合的LM-BP方法可以大大提高分类的精度,是提高遥感应用性的有效途径。
- 周义阮仁宗
- 关键词：灰度共生矩阵遥感影像分类
- 气候变化对中国农业生产影响的模拟评价进展被引量：22
- 2012年
- 气候变化对农业生产影响评价研究已成为众多学者和政府部门关注的热点问题。近几十年来,国内外学者从不同角度用不同方法开展了大量的气候变化对农业生产影响的评估研究。该文重点论述了利用模型模拟方法评价气候变化对中国农业生产、作物生长发育的影响,以及适应对策的最近研究进展,并简要地讨论了该领域研究存在的问题和今后有待进一步深入的研究内容。
- 包刚覃志豪周义包玉海萨楚拉
- 关键词：气候变化粮食生产
- 近10年蒙古高原植被覆盖变化及其对气候的季节响应被引量：66
- 2013年
- 利用2001～2010年间MODIS NDVI数据、同期气象数据和MODIS土地覆盖分类产品，探讨蒙古高原植被覆盖变化趋势及其对气温和降水量的季节响应特征。结果表明，10a来，蒙古高原植被覆盖度呈增加趋势和呈下降趋势的面积基本持平；春季和夏季植被覆盖度呈下降趋势，而秋季呈上升趋势，降水量是最主要的影响因子；在秋季5种植被类型均呈增加趋势，而在春季和夏季不同植被类型的增减趋势因植被类型而异。
- 包刚包玉海覃志豪周义Shiirev-Adiya
- 关键词：MODISNDVI植被变化气候响应
- 高光谱植被覆盖度遥感估算研究被引量：33
- 2013年
- 以北京大学"无人机遥感载荷综合试验场"为试验区,采集草地植被覆盖度(VegetationCover,VC)和相应样方冠层高光谱反射率数据,并对比研究了高光谱反射率三种变换形式(小波能量系数、主成分和植被指数)与VC之间的关系模型。结果表明:在三种变换形式中,植被指数模型(R2大于0.8,RMSE小于等于0.018 8)优于基于小波变换和主成分分析的VC模型;经过对高光谱数据进行小波分解获得的第二和第四小波能量系数与VC之间存在显著的对数相关(R2分别为0.811和0813;RMSE分别为0.019 9和0.019 8);以多个小波能量系数作为自变量的VC多元回归模型明显优于基于主成分的多元线性回归,R2和RMSE分别提高0.058和0.030;将高光谱EVI模型与TM-EVI数据相结合生成的试验区VC空间分布总体上呈北部和南部植被覆盖度高(分别>75%和>55%),中部相对低(15%～55%)的特征,与其土地利用/覆被特征相吻合。
- 包刚包玉海覃志豪周义黄明祥张宏斌
- 关键词：植被覆盖度主成分分析植被指数
- 多源信息复合的遥感影像水稻田信息提取方法研究被引量：4
- 2009年
- 水稻是中国最主要的粮食作物之一。如何更精确更真实的获取水稻种植信息对于中国农业的可持续发展具有重要的意义。以江苏南京江宁区为试验区,融合遥感影像的光谱信息、纹理信息、空间分布特征等辅助性信息进行基于知识规则的水稻田信息提取,并将提取结果与传统的非监督分类和逻辑通道法的提取结果进行了比较。研究表明,基于知识规则的多源信息水稻田提取方法的精度最高。可见,融合多源信息的基于知识规则分类法是提高遥感水稻田提取精度的有效方法。
- 周义阮仁宗
- 关键词：信息融合灰度共生矩阵水稻田知识规则
- 利用空间插值法估算云覆盖像元地表温度的可行性研究被引量：15
- 2011年
- 云覆盖是热红外遥感应用和地表温度遥感定量反演的重要障碍。实验选取河北衡水地区Landsat TM影像,借助GIS的空间分析功能,探索运用反距离加权(IDW)和普通克里金插值(OK)方法近似估算3种典型地表类型(水面、城镇、农田)下的云覆盖像元地表温度的可行性。实验结果显示:当云覆盖区域达15 000个像元(约等于13.5km2)时,两种空间插值方法对城镇的云覆盖像元地表温度估算误差都为1.6°C左右,而农田和水面的估算误差在1°C左右(且水面估算误差小于农田),这与3种典型地表类型的地表温度空间异质性密切相关。因此,当Landsat TM图像中有少块云覆盖而发生地表温度值缺失时,利用空间插值法估算云覆盖像元的地表温度是切实可行的。
- 张军覃志豪刘梅涂丽丽周义杨强
- 关键词：地表温度空间插值
