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周彬
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
北京理工大学光电学院
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发文基金:
教育部人文社会科学研究基金
国家教育部博士点基金
国家自然科学基金
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相关领域:
社会学
经济管理
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合作作者
王丽
中国人民银行营业管理部
张跃军
北京理工大学管理与经济学院能源...
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张跃军
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北京理工大学...
年份
1篇
2013
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基于支持向量机模型的北京市能源需求预测研究
被引量:7
2013年
北京市能源需求系统具有非线性、历史数据较少而影响因素众多等复杂特征,而支持向量机模型在解决小样本、非线性及高维模式识别问题方面具有突出优势。为此,引入支持向量机模型对北京市1978-2010年能源需求进行建模,并据此对2012-2020年能源需求量进行预测。结果表明:支持向量机模型能有效拟合北京市能源需求系统的复杂变化趋势,比其他传统方法有更高的预测精度。研究发现,2012-2020年北京市能源需求量逐年增加,年均增速2.75%;另外,北京市能源需求的增速在"十三五"期间会比"十二五"期间略有趋缓。
张跃军
周彬
王丽
关键词:
能源需求
支持向量机
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