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孔银

作品数:3 被引量:22H指数:3
供职机构:哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇MAPRED...
  • 1篇电容层析
  • 1篇电容层析成像
  • 1篇电容层析成像...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像重建
  • 1篇排序
  • 1篇子采样
  • 1篇子图
  • 1篇网络
  • 1篇网页
  • 1篇网页排序
  • 1篇聚类
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇加速比
  • 1篇改进K-ME...
  • 1篇PAGERA...

机构

  • 3篇哈尔滨理工大...

作者

  • 3篇李兰英
  • 3篇孔银
  • 2篇董义明
  • 2篇周秋丽
  • 1篇陈德运

传媒

  • 3篇哈尔滨理工大...

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
子图估算PageRank网页排序算法研究被引量:3
2017年
针对传统PageRank算法难以高效处理Web图数据网页排序问题,文章在不牺牲准确度的前提下,提出一种在MapReduce平台上基于改进PageRank的加速算法:top K-Rank.为识别出排名为前k的网页,通过在迭代过程中裁剪掉不必要的节点及边的形式,动态构建子图,由子图迭代计算出PageRank值的上下限。理论分析和实验结果表明:该算法不仅可以保证结果的准确性,还可以更快地找到用户所需网页数。
李兰英周秋丽孔银董义明
关键词:网页排序PAGERANK算法MAPREDUCE子图
一种新的卷积神经网络的ECT图像重建算法被引量:12
2017年
针对电容层析成像技术(electrical capacitance tomography,ECT)反问题中图像重建困难的问题,研究了将卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)应用于ECT图像重建的可行性,在对卷积神经网络中较耗时的深层结构和训练过程问题进行深入研究的基础上,对结构中的卷积层和训练中的子采样方法进行了改进,提出了一种加速收敛卷积神经网络(fast convergent convolutional neural network,FCCNN)的图像重建方法,并通过Matlab在计算机上建立了ECT实验仿真系统,与传统算法的仿真实验结果进行了对比和分析。实验结果表明,改进后的算法对常见管道流型的图像重建效率和质量都有一定的提高。
李兰英孔银陈德运
关键词:电容层析成像技术卷积神经网络图像重建子采样MATLAB
改进K-means算法的MapReduce并行化研究被引量:7
2016年
针对K-means在处理海量数据时,因初始聚类中心的选取不确定,从而导致收敛速度过慢的问题,本文提出了改进的K-means算法,首先用模糊聚类的思想对数据集进行模糊分类,其次采用动态计算聚类中心的方式对数据集进行二次分类,最后将算法在MapReduce模型上进行了实现.实验结果表明,改进后的算法不仅提高了加速比,而且算法的收敛速度更快.
李兰英董义明孔银周秋丽
关键词:聚类MAPREDUCE加速比
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