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张云斌
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
北方民族大学计算机科学与工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
张春梅
北方民族大学计算机科学与工程学...
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2016
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基于l^1范数和k近邻叠加图的半监督分类算法
被引量:2
2016年
为了构造一个能够较好反映数据真实分布的图以提高分类性能,文中提出基于l1范数和k近邻叠加图的半监督分类算法.首先构造一个l1范数图,作为主图,然后构造一个k近邻图,作为辅图,最后将二者按一定比例叠加,得到l1范数和k近邻叠加(LNKNNS)图.实验中选择标记样本比例从5%到25%,将基于LNKNNS图的半监督分类算法在USPS数据库上对比其它图(指数权重图、k近邻图、低秩表示图和l1范数图)的算法.实验表明,文中算法的分类识别率更高,更适合基于图的半监督学习.
张云斌
张春梅
周千琪
戴模
关键词:
半监督分类
L1
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