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张云斌

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：北方民族大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数图
  • 1篇半监督分类
  • 1篇K近邻
  • 1篇L1

机构

  • 1篇北方民族大学

作者

  • 1篇张春梅
  • 1篇张云斌

传媒

  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于l^1范数和k近邻叠加图的半监督分类算法被引量：2
2016年
为了构造一个能够较好反映数据真实分布的图以提高分类性能,文中提出基于l1范数和k近邻叠加图的半监督分类算法.首先构造一个l1范数图,作为主图,然后构造一个k近邻图,作为辅图,最后将二者按一定比例叠加,得到l1范数和k近邻叠加(LNKNNS)图.实验中选择标记样本比例从5%到25%,将基于LNKNNS图的半监督分类算法在USPS数据库上对比其它图(指数权重图、k近邻图、低秩表示图和l1范数图)的算法.实验表明,文中算法的分类识别率更高,更适合基于图的半监督学习.
张云斌张春梅周千琪戴模
关键词：半监督分类L1
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共1页<1>
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