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张建炜

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：成都医学院更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇脂肪
  • 1篇脂肪肝
  • 1篇神经网
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  • 1篇多重分形谱
  • 1篇分形
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  • 1篇超声检查
  • 1篇超图
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇成都医学院
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  • 1篇四川理工学院
  • 1篇成都医学院第...

作者

  • 1篇汪天富
  • 1篇查晓霞
  • 1篇殷杰
  • 1篇罗燕
  • 1篇张建炜

传媒

  • 1篇中国医学影像...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于B超图像多重分形谱的脂肪肝严重程度识别被引量：8
2009年
目的采用多重分形谱纹理分析法以及模式识别技术,建立一种识别正常肝脏和不同程度脂肪肝B超图像的计算机辅助诊断方法。方法通过提取每幅B超图像多重分形谱曲线的奇异标度差和多重谱面积两个特征量,再结合近远场灰度比特征量,组成三维特征矢量输入BP人工神经网络进行分类识别。结果正常肝脏正确识别率96.00%,轻度脂肪肝识别率80.00%,中度脂肪肝识别率88.00%,重度脂肪肝识别率92.00%。结论特征矢量结合BP网络的识别方法在B超图像上能较好地识别肝脏脂肪化程度,可作为一种辅助诊断方法。
张建炜汪天富殷杰查晓霞罗燕
关键词：超声检查脂肪肝计算机辅助诊断人工神经网络
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