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张群
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
云南大学信息学院
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发文基金:
云南省应用基础研究基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
赵小明
云南机电职业技术学院
岳昆
云南大学信息学院
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张群
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年份
1篇
2015
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基于静电场理论和PageRank算法的微博用户相关性分析
被引量:2
2015年
微博作为最流行的网络社交媒体之一,其用户之间的相关性分析,是社交网络应用中社区发现、影响传播和行为建模等问题的重要基础.以静电场理论和PageRank算法为基础,利用其简单可靠、基础坚实的良好性质,提出了微博用户重要程度、用户行为距离的概念,并结合微博文本词汇相似度,给出了微博用户相关性的度量方法.实验结果表明,提出的微博用户相关性分析方法具有高效性和准确性.
赵小明
张群
岳昆
关键词:
社交网络
PAGERANK
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